Как вайбкодинг изменил производительность сотрудников: Сергей Рыжиков

Что произошло

За последние полгода в IT-индустрии невероятнейшим образом изменился подход к совместной работе и производительность сотрудников. Сегодня мы находимся в других условиях рынка — чтобы описать их суть, обратимся к классике.

Рассмотрим известную картину Ильи Репина «Бурлаки на Волге». Обычно все внимание достается переднему плану: на нем люди тянут барку. Это тяжелый физический труд, который вызывает сочувствие. Мы начинаем рассматривать бурлаков и упускаем часть посыла — в правом дальнему углу виднеется пароход.

Картина была написана в 1873 году — к тому времени уже давно были изобретены пароходы, но для перевозки грузов продолжали использовать человеческие ресурсы. В наше время пароход — это искусственный интеллект. И сегодня мы решаем, стоит ли тащить барку на себе, если ту же работу можно выполнить проще.

Что такое ИИ-агенты и агентный цикл

GPT-модели появились примерно в 2023 году. Изначально их создатели планировали фантастический прорыв. Они хотели загрузить в модели все знания человечества в моменте, а затем быстро обновлять их по мере того, как меняется информация и появляется больше данных. Но со временем появились ИИ-агенты и вайбкодинг, и стратегия изменилась.

Разберем, что такое ИИ-агенты. Можно пошутить: разница между людьми и роботами заключается в том, что наши нейронные связи белковые, а их нейронные сети — кремниевые. Когда человек хочет что-то сделать, он задает цель, составляет план и подбирает инструменты для решения. Затем выполняет действия, получает черновой результат, пересматривает работу и дорабатывает ее до того результата, который хотел получить.

Разработчики — люди ленивые — решили использовать GPT-модель вместо белковых нейронов. Человек работает с GPT-моделью с помощью ИИ-агента:

1. Специалист предлагает агенту составить план, получает первую версию и корректирует. Так проходят несколько итераций, пока человек не получает лучший набор идей.
2. Затем специалист просит агента выполнить действия по плану. Агент подбирает инструменты, с помощью которых можно выполнить задачу, и реализовывает план по шагам.
3. Работа над каждым шагом проходит так: агент выдает первую версию результата, человек вносит правки и улучшает промежуточный итог. Агент учитывает его коррективы в дальнейшей работе над задачей.
4. В результате с помощью итераций агент присылает человеку более качественный результат в сравнении с тем, что выдал бы по однократному запросу.

Такая пошаговая работа с итерациями и называется «агентный цикл».

Cегодня требования специалистов к ИИ-агентам выше, чем были к GPT-моделям. ИИ-агенту недостаточно просто генерировать текст, дизайн или код: ему важно понимать, чего хочет пользователь, уметь проводить глубокие исследования и делать правильные выводы из информации в интернете.

Так ИИ-агенты помогают решать большое количество задач внутри компаний и меняют привычный рабочий процесс. В техподдержке Битрикс24 еще год назад ИИ закрывал 60% обращений клиентов. Тогда казалось, что это потолок. Но когда мы подключили к техподдержке ИИ-агента и дали ему возможность изучать код, процент вырос до 86% тикетов, до которых сотрудники даже не дотрагиваются.

Коворк: агентный цикл для обычной работы

Еще один термин, ставший нарицательным, — это коворк (Cowork). Здесь впереди тоже оказалась компания Anthropic. Агентный цикл адаптировали к обычным базовым задачам вроде презентаций или обработки документов.

Важный принцип: агент должен быть встроен в среду компании. Он подключается по ключу пользователя и видит то же, что видит сотрудник: групповые чаты, звонки, документы, материалы, сделки.

Для таких задач мы разработали Битрикс24 Коворк/Код. Это инструмент, в котором есть два режима: Коворк можно попросить сделать анализ рынка промышленной роботизации в России, выявить тренды и главных игроков, а также изучить мировые тренды и опыт. А в Коде можно вайбкодить.

Когда сотрудники начинают пользоваться агентами, их больше всего восхищает, что теперь им не нужно делать рутину самим. Раньше уходили часы, чтобы создать недельный отчет, презентацию или план дня. А еще нужно было сравнивать документы, проверять договоры, сделки, оценивать продажи и анализировать загрузку. Теперь все это занимает минуты. Поэтому после взаимодействия с Коворком сотрудники нередко говорят: «Я больше никогда не буду заниматься этим вручную».

Один из самых массовых сценариев — запросы руководителей. Например: «Кому из моих сотрудников нужна помощь по задачам?». Агент разбирает нагрузку каждого, находит проблемы — скажем, что у одного человека нужно навести порядок со статусами. Раньше руководителю пришлось бы часами ходить по любому интерфейсу и тратить часы. Сейчас это моментально становится ясно.

А еще после внедрения Коворка в Битрикс24 сотрудники перестали использовать PowerPoint и начали делать HTML-презентации. Они выглядят лучше, и это один маленький компактный файл, который открывается у всех.

Коворк уже продается, у него большая аудитория. Статистика показывает: большинство людей не программируют, а решают повседневные рабочие задачи и иногда вайбкодят. Исключительно вайбкодят только 8%, и в основном это IT-специалисты.

Что такое вайбкодинг: агентный цикл плюс модель

Помимо различных рабочих задач, развитие ИИ сильно повлияло на программирование. Когда GPT-модели научились понимать русский, китайский и другие языки, оказалось, что их можно научить понимать и языки программирования. В частности, этим занимался Андрей Карпаты — ученый в области машинного обучения и сооснователь OpenAI, который работал директором по искусственному интеллекту в компании Tesla.

GPT-модели в большинстве случаев генерировали не слишком качественный код с ошибками. Но потом GPT-модели скрестили с ИИ-агентами и применили агентский цикл. Оказалось, что если просить ИИ-агента самого делать ревью и тестировать код, может получиться код приличного качества, которого будет достаточно для несложных IT-продуктов.

Андрей Карпаты назвал этот процесс вайбкодингом. Пользователь может даже не знать язык программирования: он пишет запрос словами, а ИИ-агент генерирует код и показывает готовый продукт или его элементы в виде готового интерфейса.

Как вайбкодинг меняет работу всех сотрудников компании

Мы встроили платформу Битрикс24 Вайбкод внутрь системы — так, чтобы любой сотрудник мог написать приложение для себя и поделиться им с коллегами.

И у нас случился бум вайбкодинга. Сегодня сотрудники создали уже 1300 приложений, которые можно открыть и в мобильной версии. Вот примеры — специалисты, которые создают их, не умеют писать код:

• карта офиса;
• приложение для бронирования рабочих мест;
• копилка;
• книжный клуб;
• дашборд по макроэкономике России.

Такая массовая практика внутри компании — новая реальность, в которой каждый может автоматизировать повседневные задачи. Компания посчитала это настолько важным, что изменила регламент. Мы запустили специальный курс по вайбкодингу, обучили сотрудников не из разработки, предоставили подписки и добились, чтобы почти каждый сделал и опубликовал одно приложение.

В результате отдел документации полностью перестроил и автоматизировал свою работу. Маркетинг совместно создает наборы сервисов, которые ему нужны. А еще у нас есть клуб юных вайбкодеров, в котором сотрудники делятся историей создания приложений, опытом грамотных решений и неудач.

Если вы еще не пробовали вайбкодить — читайте статью «Легкий вайбкодинг для бизнеса. Полный гайд по платформе Битрикс24 Вайбкод для чайников».

Как Битрикс24 Вайбкод решает вопрос безопасности

Приложения, которые создают сотрудники, нужно где-то размещать. Если не предоставить им эту возможность, они будут брать первый попавшийся хостинг и размещать приложение в нем. Это может быть небезопасно.

Сначала мы планировали, что платформа Битрикс24 Вайбкод будет автоматически выдавать сервер для приложения. Агент будет настраивать серверы, а платформа — сканировать на безопасность. Но в таком случае мы бы не смогли догнать темп разработки: создатели приложений выпускали бы обновления быстрее, чем платформа успевала бы их проверять. Так появилась целая философия платформы Битрикс24 Вайбкод.

Со стороны сотрудника все выглядит просто. Платформа выдает ему API-ключ в виде промпта. Он берет его и копирует в любую GPT-модель: в Claude Code, в Codex или в наш инструмент Битрикс24 Коворк/Код. Дальше идет разработка, и когда приложение готово, оно деплоится в платформу и размещается.

API-ключ к корпоративному Битрикс24 — это инструмент контроля. Через него платформа управляет:

• правами на чтение и запись;
• доступами к данным, документам и чатам;
• видимостью и доступами к инфраструктуре;
• доступами к ИИ-моделям.

В любой момент ключ можно отозвать. Вайбкодить можно в любой модели — ограничений здесь нет.

Подробнее читайте в статье «Безопасность Битрикс24 Вайбкод: как платформа защищает данные бизнеса».

Black Hole и галактики

Сначала мы выдавали для приложений открытые серверы, но потом перешли к новой концепции — Black Hole. Это режим работы сервера, при котором доступ к нему ограничен на уровне сетевых правил. Для интернета такого сервера как бы не существует: у него нет публичного IP-адреса, сканеры не могут найти его в сети. Доступ к серверу есть только у определенных пользователей через зашифрованный туннель платформы Битрикс24 Вайбкод. В результате получилась абсолютно защищенная среда, в которой можно публиковать приложения. К ней не получить доступ со стороны.

Позже мы поняли, что нам нужно размещать на серверах не десятки, а сотни приложений. Тогда появились галактики, в которых размещаются эти «черные дыры».

Теперь платформа Битрикс24 Вайбкод состоит из нескольких сущностей:

• бот-платформы, в которой можно создавать ботов за минуты;
• ИИ-моделей;
• ИИ-поиска;
• ИИ-агентов;
• серверов Black Hole;
• галактик;
• хранения и резервирования.

А еще мы хотели сделать так, чтобы приложение не переставало работать после того, как уволится сотрудник, который его создал. Поэтому исходный код сохраняется автоматически. Также есть возможность для коллективной разработки — любой может взять это приложение и придумать обновление.

Наша галактика-рекордсмен хранит 714 приложений — для клиента сервер стоит 8000 рублей. На платформе Битрикс24 Вайбкод пишут и выпускают десятки приложений в день, а путь от идеи до публикации готового приложения можно пройти всего за 30 минут.

Подробнее о том, как создать собственный IT-продукт, в статье Ультимативный гайд по вайбкодингу по шагам: как я собираю проекты с ИИ от идеи до боевого сервера.

Что это значит для компаний

Так мы создали инструмент, который позволяет компании организовать хаос вайбкодинга. С помощью платформы Битрикс24 Вайбкод бизнес может полностью его контролировать, видеть, кто к каким приложениям открывает доступ, и при этом поощрять деятельность сотрудников в этом направлении.

Раньше у компаний не было возможности автоматизировать любые хотелки: нужно было доказывать пользу и считать специальные индексы. Бюджет на автоматизацию выделяли, только когда становилось совсем неудобно выполнять задачи. Теперь для тотальной автоматизации нет препятствий: написать MVP можно быстро и недорого.

Также сотрудник может вайбкодить с помощью инструмента Битрикс24 Коворк/Код. Это удобный помощник, в котором можно:

• Создавать приложения, ботов и автоматизацию.
• Публиковать приложения в каталог для коллег.
• Разворачивать приложения на защищенных серверах.
• Работать в связке с платформой Битрикс24 Вайбкод.

Наши сотрудники программируют не только для Битрикс24. Им может понадобиться, например, объединить Битрикс24 и «1С», взять данные из внешней системы, подтянуть курсы валют, автоматически пересчитать и получить готовое решение, которое обновляется и доступно коллегам.

Разработка с помощью вайбкодинга настолько простая и быстрая, что сотрудники нередко создают приложения даже для одноразовых задач, не говоря о тех, что им нужно выполнять регулярно.

Как вайбкодинг поменял индустрию разработки софта

Во-первых, стоимость разработки снизилась. Хорошие программисты сжигают две подписки по 200 долларов, а топы сжигают три-четыре подписки по 200 долларов. Но все это — копейки, если учитывать короткие сроки, в которые вайбкодинг позволяет выпустить готовый продукт.

Во-вторых, изменилась профессия IT-специалиста. Раньше разработка софта была сложной, поэтому для нее нужны были разные роли: фронтенд- и бэкенд-разработчики, тестировщики, аналитики и продакты. И буквально за полгода — с декабря 2025-го — в цикле разработки произошла технологическая революция. Теперь один вайбкодер может выполнить все роли при создании несложного IT-продукта.

Это не значит, что большую сложную программу стало можно написать по щелчку за пару строк. Даже вайбкодинг — это отдельный навык и целая технология: слой знаний, проектирование агентами и автоматическое написание тестов. И сегодня это дискуссионная тема: компании еще не знают точно, можно ли писать полноценные IT-продукты с помощью вайбкодинга, а огромное количество разработчиков ему сопротивляются.

Как вайбкодинг повлиял на рынок труда

Первым отреагировал IT-рынок труда в США: по сравнению с 2019 годом наем выпускников в крупнейших tech-компаниях снизился на 67%. Теперь нужно искать аргументы, зачем нанимать джунов. Это создает большую проблему для будущего: если не набирать джунов — не появятся мидлы, тогда не будет и сеньоров. Но сейчас бизнес думает о сегодняшнем дне и предпочитает обходиться тем, что есть. Параллельно количество вакансий в области ИИ и машинного обучения выросло на 101% в августе 2026-го в сравнении с августом 2025-го.

В Индии рынок вакансий для junior-специалистов сокращается на 44% в год — и это в стране, джуны которой работали по всему миру.

В России за первое полугодие 2026 года количество вакансий на позиции уровня junior сократилось на 21%. При этом количество вакансий в области ИИ и машинного обучения выросло в 4,8 раза за три года.

Кроме того, на российском рынке есть компании, которые целиком сокращают подразделения, а в соседний отдел набирают специалистов на те же обязанности и задачи с зарплатами на 20-30% ниже. Бизнес может считать, что зарплаты были завышены, и ИИ стоит дешевле.

Адаптация к этим изменениям только начинается.

Что будет дальше

Подписки станут крупной статьей расходов для бизнеса

Американские и международные компании начинают покупать корпоративные подписки. В России их обычно купить не удается. У Anthropic и ChatGPT тарифы для команд начинаются примерно от 150 мест, дальше идут энтерпрайз-тарифы.

Статья расходов на подписки быстро входит в топ бюджета. Чем больше сотрудники втягиваются в работу с помощью ИИ, тем больше токенов они тратят. Поэтому обычной практикой стали пятичасовые, недельные и месячные лимиты, энтерпрайз-подписки с квотами и управлением этими квотами по сотрудникам, а дальше — тарификация по токенам.

Интерфейс с агентом будет вторым в дополнение к основной рабочей системе

В скором времени у компаний будет два интерфейса: традиционный и агентный, который через API и данные выполняет любые автоматизации, нужные пользователю. Покупать Claude и Codex будет сложно, да и подписки стоят дорого. Поэтому многие начнут использовать внешние подписки, свое оборудование или разрабатывать собственные модели.

Мы в Битрикс24 считаем это правильной стратегией и заложили ее в продукт. У нас уже есть клиенты, которые пользуются Битрикс24 Коворк/Код с моделями, развернутыми на собственном оборудовании, — чаще всего это открытые китайские модели.

Главным преимуществом моделей и агентов станет долгосрочная память

Со временем все модели становятся относительно равными по возможностям. Поэтому главным преимуществом станет способность учитывать контекст. Для этого модели нужно помнить историю взаимодействия с пользователем и знать историю событий в компании.

В Битрикс24 мы назвали ее «Радиант», как в «Основании» у Азимова, — он все помнил и помогал предсказывать будущее. Радиант — это автоматическая индексация того, что видит человек. Он ускоряет работу, повышает качество и помогает предсказать решение. Есть Радиант человека и Радиант компании. Специалист решает задачу, а Коворк заглядывает в Радиант и сразу сообщает: мы эту задачу уже обсуждали, вот дата встречи, вот фоллоу-ап.

Задачи будут чаще ставить в Markdown-файлах

В компании появилась новая категория руководителей, которые сидят в Коворках и ставят задачи сотрудникам через Коворк — в формате Markdown-файла.

Перед тем как поставить задачу сотруднику, руководитель говорит с Коворком. Он обнаруживает, что задачу можно не делегировать — агент нашел ответы и собрал решение в MD-файле. Но если по задаче нужно продвинуться глубже, руководитель отправляет MD-файл сотруднику в чат или прикрепляет к задаче.

Во-первых, сотрудник начинает решать ее не с нуля. Во-вторых, он тоже загружает файл в модель и спрашивает, что нужно руководителю. Модель разбирает файл и помогает найти решение. В результате то, что раньше обсуждали одну или две недели, стали делать намного быстрее.