Polar Signals
MCP-сервер Polar Signals
Бесплатно
-
Оценка
-
Установок0
-
Разработчик
Описание
Polar Signals MCP — это сервер, который позволяет ИИ-ассистентам и платформам, таким как ChatGPT, Claude, Cursor, VS Code и Bitrix24, анализировать данные непрерывного профилирования через естественный язык. ИИ может находить типы профилей, исследовать метаданные, запрашивать значения меток и извлекать профильные данные с помощью PromQL-подобного синтаксиса — без ручной работы с flame-графами или сложных инструментов.
Основные возможности:
profile-types-discovery — автоматическое определение доступных типов профилирования
label-exploration — исследование многомерных меток для точной фильтрации
value-querying — получение конкретных значений меток для целевой аналитики
profile-data-retrieval — запрос профильных данных через PromQL-синтаксис
Работает через безопасную аутентификацию — данные из Polar Signals Cloud, без инструментации кода, менее 1% нагрузки
Интегрируется с Bitrix24 и другими ИИ-платформами
Для кого:
Инженеры по производительности — находят узкие места в продакшене на уровне строк кода
DevOps-команды — отслеживают регрессии и аномалии без предположений
Разработчики — получают рекомендации по оптимизации без глубокого знания профилирования
Команды инфраструктуры — анализируют нагрузку по нескольким языкам (Go, Python, Rust и др.) в масштабе
Основные возможности:
profile-types-discovery — автоматическое определение доступных типов профилирования
label-exploration — исследование многомерных меток для точной фильтрации
value-querying — получение конкретных значений меток для целевой аналитики
profile-data-retrieval — запрос профильных данных через PromQL-синтаксис
Работает через безопасную аутентификацию — данные из Polar Signals Cloud, без инструментации кода, менее 1% нагрузки
Интегрируется с Bitrix24 и другими ИИ-платформами
Для кого:
Инженеры по производительности — находят узкие места в продакшене на уровне строк кода
DevOps-команды — отслеживают регрессии и аномалии без предположений
Разработчики — получают рекомендации по оптимизации без глубокого знания профилирования
Команды инфраструктуры — анализируют нагрузку по нескольким языкам (Go, Python, Rust и др.) в масштабе