У менеджера по продажам много времени может уходить на рутину: переслушать запись звонка, перенести детали в карточку сделки, вспомнить, о чем договорились с клиентом месяц назад. Все эти операции могут занимать больше половины рабочего дня, а ведь эти часы специалист мог бы потратить на прямые продажи.
Искусственный интеллект в продажах снимает повторяющиеся задачи с менеджеров и берет рутину на себя. Нейросеть расшифровывает звонки, заполняет CRM, пишет черновики писем и подсказывает, кому из клиентов пора позвонить. В статье сравниваем нейросети, доступные российскому бизнесу, и рассказываем, как внедрить AI в отдел продаж.
Попробуйте бесплатно →
Что дает искусственный интеллект отделу продаж
AI забирает у менеджера задачи, которые не требуют человеческого подхода. Вот что нейросеть делает в отделе продаж.
Настраивает CRM. Искусственный интеллект узнает у пользователя, чем занимается компания. Затем продумывает этапы продаж, настраивает воронку и предлагает карточки сделок. Специалисту остается только согласовать параметры — и можно начинать работать.
Обрабатывает звонки вместо менеджера. Нейросеть расшифровывает записи, выделяет главное и заполняет поля в карточке сделок. Менеджеру не нужно самостоятельно переслушивать разговоры, чтобы вспомнить детали заказа или адрес доставки.
Сокращает время на подготовку к сделке. AI собирает информацию о клиенте и пишет черновики писем. По отчету State of Sales 2026, продавцы ожидают, что AI-агенты сократят время на изучение клиентов на 34%, а на подготовку текстов — на 36%.
Отвечает клиентам в любое время. Чат-бот на основе нейросети принимает заявки ночью и в выходные, отсеивает спам и передает менеджеру горячих клиентов. Человек, который написал в полночь, получает ответ сразу и не ждет, пока утром откроется офис, — а значит, компания не теряет заявки.
Напоминает о следующем шаге. После звонка AI сам ставит задачи менеджерам по итогам разговора: отправить коммерческое предложение, перезвонить, согласовать условия. Специалистам не приходится держать договоренности в голове.
Оценивает качество разговоров. Речевая аналитика проверяет каждый звонок по скрипту и считает среднюю оценку по отделу. Руководитель находит слабые места без прослушивания записей, а новички после каждого разговора получают рекомендации, что улучшить.
Организует повторные продажи. Искусственный интеллект может анализировать данные и находить закономерности, которые не всегда замечает человек. В Битрикс24, например, нейросеть каждую ночь анализирует аудиторию, выбирает потенциальных покупателей и собирает рекомендации, что предложить каждому клиенту. Менеджеру остается только связаться с человеком.
Как использовать ИИ в продажах
Нейросеть помогает на каждом этапе продажи: от первой заявки до повторной покупки. Ниже шесть сценариев в том порядке, в каком клиент проходит воронку.
1. Квалификация и обработка лидов
Представьте интернет-магазин, куда за выходные пришли 60 заявок. В понедельник менеджер разбирает их по порядку вручную. В результате тратит на спам и ошибочные обращения несколько часов. Часть клиентов, которые действительно хотели купить, к этому времени уже уходят в другой магазин.
Нейросеть может разобрать такой поток за несколько секунд. Она определяет нецелевые обращения и не дает им превратиться в сделки. Например, нейросеть в Битрикс24 CRM распознает нецелевой звонок, предлагает не создавать по нему сделку и запоминает номер. В следующий раз система не станет отвлекать менеджера.
2. Общение с клиентами
Простой чат-бот работает по сценарию: показывает клиенту готовые варианты ответов и реагирует только на них. Шаг в сторону — и бот отвечает, что не понял вопрос. Нейросеть для продаж понимает вопрос в свободной форме.
Если вопрос сложный, бот передаст диалог менеджеру вместе с историей переписки. Так нейросеть для продаж в интернете закрывает первое касание: выясняет потребность, отвечает на вопросы о цене и сроках, записывает на консультацию.
3. Настройка воронки продаж
Чтобы настроить воронку, нужно разложить продажу на этапы, придумать, какие поля менеджер заполняет на каждом шаге, и собрать шаблон карточки сделки. Разберем, как с помощью ИИ создать воронку продаж, на примере Битрикс24.
AI-ассистент настраивает CRM в диалоге. Вы отвечаете на несколько вопросов о бизнесе, а нейросеть создает воронку, стадии и поля карточки сделки. Если что-то не подходит, ассистент вносит правки и объясняет, как пользоваться результатом.
ИИ может начать с вопроса: «Что вы продаете?». Ответом может быть, например: «Торгуем холодильниками, есть доставка и установка». Программе этого достаточно: она сразу представляет, что спрашивают менеджеры, когда оформляют заказ, и какие этапы сделки будут в компании.
Если компания продает холодильники, ИИ-ассистент может предложить такие этапы воронки:
- Первичный контакт
- Предложение
- Согласование
- Заказ
- Доставка
- Монтаж
Точность воронки зависит от того, насколько подробно вы опишете бизнес. Если сказать только, что компания продает мебель, AI соберет универсальную схему из пяти стадий. Если добавить, что замер делает отдельный мастер, а предоплату берут до запуска производства, эти шаги станут отдельными стадиями с ответственными и полями. Дальше ассистент соберет воронку сам, и весь процесс займет несколько минут.
4. Тексты и персонализация коммуникации
Менеджер может тратить на письма и сообщения клиентам большую часть рабочего дня. Нейросеть ускоряет эту работу: готовит черновики по данным сделки, а менеджер проверяет и отправляет. В продажах AI помогает с тремя типами текстов.
Письма и коммерческие предложения. AI в Почте формулирует предложения и подбирает аргументы для клиентов.
Скрипты разговоров. Вы подробно описываете, каким должен быть звонок, а нейросеть собирает сценарий. Проверить результат помогут правила составления скриптов продаж.
Рассылки. Нейросеть делит базу на сегменты и предлагает, что написать каждому.
Например, магазин спортивного инвентаря отправляет письма по истории покупок. Клиенты, которые год назад купили беговые лыжи, получают письмо о подготовке инвентаря к сезону. Те, кто оставил заявку и не дошел до покупки, — письмо с ответами на частые возражения. Сегменты нейросеть собирает по данным CRM: что человек покупал, как давно, на какие письма отвечал.
5. Расшифровка звонков и речевая аналитика
Этот сценарий не требует менять процессы в отделе. Менеджеры звонят как раньше, меняется только работа после разговора: вместо того чтобы переслушивать запись и вручную переносить детали в карточку, менеджер открывает готовую расшифровку.
Например, BitrixGPT обрабатывает звонок в несколько этапов: расшифровывает запись, составляет резюме, заполняет поля в карточке. В конце он планирует следующий шаг по клиенту — в Битрикс24 это называют делом. Дело появляется в таймлайне сделки: перезвонить в четверг, отправить счет, назначить встречу.
Речевая аналитика проверяет разговор на соответствие скрипту. Критерии задает руководитель. Например, нужно, чтобы менеджер назвал имя и должность, задал уточняющие вопросы, рассказал о продукте. AI оценивает каждый звонок, дает рекомендации и считает среднюю оценку по отделу. РОП видит слабые места в диалогах и обучает специалистов.
6. Анализ продаж и прогнозирование
При анализе продаж нейросеть находит закономерности, которые не видны в стандартных отчетах. Модель изучает закрытые сделки, выделяет общие черты успешных и проигранных и оценивает шансы текущих.
Отдельный источник выручки — клиенты, которые уже покупали. AI в Битрикс24 изучает завершенные сделки, находит клиентов, готовых к повторной покупке, и создает для них новые сделки. В карточке уже лежат подсказки для менеджера: что предложить и как начать разговор.
Нейросеть также разбирает отзывы и обращения клиентов и группирует их по темам. Руководитель видит, на что покупатели жалуются чаще всего: на сроки доставки, работу поддержки или цену.
В таблице собрали, что делает нейросеть в каждом сценарии и что получает бизнес:
| Что делает нейросеть | Что получает бизнес | |
| Квалификация лидов | Отсеивает нецелевые обращения, оценивает вероятность покупки | Менеджер быстрее отвечает перспективным клиентам |
| Чат-боты | Отвечает клиентам в любое время, передает сложные вопросы менеджерам | Меньше потерянных обращений |
| Воронка продаж | Создает стадии и поля CRM по описанию бизнеса | Настройка CRM без интегратора |
| Тексты | Готовит черновики писем, коммерческих предложений и скриптов | Персональные сообщения без ручной работы |
| Расшифровка звонков | Заполняет карточку, создает дела, оценивает разговор по скрипту | Контроль качества без прослушивания записей |
| Анализ и прогноз | Оценивает шансы сделок, ищет клиентов для повторных продаж | Прогноз выручки на основе данных |
Какие нейросети подходят для продаж
Отделу продаж подходят два типа инструментов. Первый — AI, встроенный в CRM. Он работает с данными сделок и звонков, и информацию не приходится переносить между сервисами. Второй — отдельные сервисы на базе языковых моделей. Компании подключают их к корпоративной системе или используют для текстов и работы с документами в другом окне.
Условия доступа у моделей разные. Российские сервисы работают без ограничений и принимают оплату в рублях, зарубежные — не всегда.
| Нейросеть | Разработчик | Как использовать в продажах | Особенности |
| BitrixGPT | Битрикс24 | Встроен в CRM: расшифровка звонков, заполнение сделок, письма, скрипты, настройка воронки | Не обучается на данных компании, история запросов хранится только в чате |
| «Алиса AI» и YandexGPT | «Яндекс» | Тексты, чат-боты, работа с документами | Бизнес подключает модели через Yandex AI Studio, оплата в рублях |
| GigaChat | «Сбер» | Тексты, чат-боты, ответы по базе знаний | Доступ по API, тарифы в рублях, есть платформа для AI-агентов «ГигаЧат Бизнес» |
| DeepSeek | DeepSeek | Тексты, анализ данных | Работает в России без ограничений, но хранит данные на серверах в Китае. Клиентскую базу и записи разговоров загружать нельзя |
| ChatGPT | OpenAI | Тексты, анализ, диалог | Официально не работает в России: нужен зарубежный IP и карта иностранного банка. Персональные данные клиентов загружать нельзя |
Как работают нейросети в продажах на примере реальной компании
В агентстве недвижимости «Инвест7» менеджер после каждого звонка фиксирует, какой объект ищет клиент, какой у него бюджет и что нужно уточнить. Раньше компания заказывала расшифровку записей у внешнего интегратора, и цепочка получалась длинной. Сотрудник выгружал запись, отправлял ее на обработку, ждал текст и переносил его в карточку сам. За сервис агентство платило отдельно, а записи разговоров с клиентами уходили за пределы CRM.
Теперь «Инвест7» использует автоматическую расшифровку всех звонков в Битрикс24. BitrixGPT разбирает разговор, готовит резюме и подсказывает, как заполнить поля в карточке. Менеджер открывает сделку и сразу видит контекст общения: внешний сервис и ручной перенос текста ему больше не нужны.
«Это для нас серьезный кейс по сокращению издержек. ИИ в Битрикс24 CRM работает хорошо, и заполнение полей, конечно, нам помогает. Это не какой-то разовый кейс — мы активно используем инструмент», — рассказывает Евгений Абрамычев, заместитель генерального директора «Инвест7».
Что получила компания:
- Отказалась от платного внешнего сервиса и сократила расходы.
- Освободила менеджеров от ручной обработки разговоров.
- Сохранила в карточке смысл разговора, а не одну отметку о звонке.
- Оставила данные о клиентах, объектах и бюджетах внутри системы. Встроенный искусственный интеллект в агентстве считают более безопасным вариантом, чем подключение сторонней модели к CRM.
AI помогает команде и за пределами звонков. Например, помощник в базе знаний отвечает сотрудникам на вопросы по настройкам CRM: как работает поле, где найти фильтр. Раньше с такими вопросами шли к администратору.
Как помогает искусственный интеллект в продажах B2B
В B2B-сфере сделка может длиться месяцами, а решение принимают несколько человек: закупщик, юрист, технический специалист, руководитель. За это время по одному проекту могут накапливаться десятки писем, резюме звонков и встреч. Важно, чтобы информация не терялась, а менеджеры всегда были готовы к следующему контакту. С этим здорово помогает нейросеть для продажи товара:
- Собирает информацию к переговорам. Перед встречей AI готовит выжимку по клиенту: собирает данные из резюме прошлых звонков, переписки в мессенджерах и на почте. Менеджер быстро вспоминает, что обсуждали три месяца назад и какие возражения звучали.
- Фиксирует итоги встреч. BitrixGPT Follow-up анализирует видеозвонок и присылает в чат резюме и расшифровку. Команда не теряет договоренности, даже если встреча длилась полтора часа и участников было много.
- Не дает сделке зависнуть. После звонка нейросеть сама создает дела по итогам разговора: отправить коммерческое предложение, согласовать условия с юристом, назначить повторную встречу. Следующий шаг по сделке не теряется между переговорами.
- Подтягивает данные из других систем. В B2B продажи часто зависят от остатков на складе, цен в «1С» и графика поставок. Протокол MCP связывает AI в Битрикс24 с внешними сервисами. Менеджер запрашивает нужные данные в чате с AI и не переключается между программами.
Как внедрить искусственный интеллект в отдел продаж: пять шагов
Шаг 1. Выберите задачу. Посмотрите, на что менеджеры тратят больше всего времени помимо продаж. Замерьте, сколько минут сейчас уходит, например, на заполнение карточки после звонка.
Шаг 2. Начните со сценария, который не меняет процессы. Выберите задачу, где AI подключается к привычной работе. Например, менеджеры звонят как раньше, а нейросеть после разговора заполняет карточку сделки.
Шаг 3. Запустите пилот. Подключите нейросеть двум — трем менеджерам на месяц. Сравните их показатели с остальной командой: время на сделку, число касаний, конверсию.
Шаг 4. Обучите команду. Покажите, какую рутину забирает AI и сколько времени освобождается. Соберите в библиотеку промптов удачные запросы, чтобы новички не начинали с нуля.
Шаг 5. Масштабируйте по результатам. Фиксируйте, где нейросеть ошибается, и уточняйте настройки. Подключайте весь отдел, когда пилот покажет результат.
Перед подключением сервиса узнайте, где он хранит расшифровки звонков и переписку и обучается ли модель на ваших данных. Персональные данные россиян по закону должны храниться на оборудовании на территории России, поэтому клиентскую базу нельзя загружать во внешние чат-боты.
С 30 мая 2025 года за утечку персональных данных ввели крупные штрафы: от 3 до 5 млн рублей за данные от тысячи до 10 тысяч человек, за повторную утечку — от 1 до 3% годовой выручки.
Частые вопросы
Искусственный интеллект, или AI, — это технологии, которые учат компьютер работать с информацией так же, как человек: понимать текст и речь, находить закономерности в данных и делать выводы.
В продажах AI берет на себя задачи, где нужно обработать много однотипной информации. Он разбирает сотни заявок, звонков, сделок. Делает это быстрее менеджера и замечает то, что человек может пропустить. Например, какие клиенты перестали покупать или на каком этапе воронки чаще всего срываются сделки.
В ближайшие годы это маловероятно. Нейросеть берет на себя рутину: расшифровывает звонки, готовит черновики писем, подсказывает, кому позвонить. Переговоры, работа с возражениями и отношения с клиентом остаются за человеком: решение о стратегии сделки модель не примет.
Меняется другое — распределение времени. Менеджер меньше заполняет карточки и больше разговаривает с клиентами, но получает новую обязанность: проверять то, что написала ИИ в продажах. За ошибку в цене или сроках перед клиентом отвечает компания, а не модель.
Там, где много однотипных обращений и звонков: e-commerce, недвижимость, услуги, автосервисы, образование. Менеджеры в этих сферах повторяют одни и те же действия десятки раз в день, поэтому расшифровка звонков, автозаполнение CRM и чат-боты окупаются быстро.
В B2B с длинным циклом сделки эффект дает аналитика: прогноз, подготовка к переговорам, резюме встреч. Сложнее всего приходится компаниям, где сделок мало и каждая уникальная. Моделям машинного обучения не хватает данных для прогноза, и польза от AI сводится к работе с текстами и документами.
Для встроенного в CRM AI программист не нужен. В Битрикс24 BitrixGPT работает внутри CRM, задач и чатов, а готовые сценарии запускаются одной кнопкой: промпты писать не придется.
Разработчик понадобится в другом случае: если компания подключает внешнюю языковую модель к своим системам или собирает собственного бота со сложной логикой.
Запись разговора содержит персональные данные, поэтому клиента предупреждают в начале звонка: обычно это делает голосовое сообщение до того, как менеджер перейдет к делу. Расшифровка AI — часть той же обработки данных, отдельного уведомления она не требует.
С 1 сентября 2025 года изменились требования к самому согласию: его оформляют отдельным документом. За нарушение компанию оштрафуют на сумму от 300 до 700 тысяч рублей.
Что в итоге
- Использование искусственного интеллекта в продажах помогает справиться с рутиной и освободить время менеджеров на более важные вопросы.
- Как использовать ии в отделе продаж? Нейросеть отсеивает нецелевые заявки и отвечает клиентам в чатах в любое время суток. AI настраивает воронку продаж по описанию бизнеса. Речевая аналитика оценивает звонки по скрипту и помогает обучать менеджеров.
- Российскому бизнесу доступны BitrixGPT, «Алиса AI», YandexGPT и GigaChat. DeepSeek работает без ограничений, но хранит данные в Китае, а ChatGPT официально в России не работает.
- В B2B нейросеть полезнее всего при подготовке к переговорам и фиксации итогов встреч.
- Внедрение ИИ в продажи стартует с одной измеримой задачи и пилота на двух — трех менеджерах.
