От ИИ до квантовой безопасности: что станет приоритетом для бизнеса в ближайшие годы

Что влияет на цифровую экономику: тренды развития

Аналитики DCO выделяют семь факторов, от которых зависит успех бизнеса и экономики:

1. Цифровая инфраструктура. Быстрый интернет, облака и дата-центры позволяют работать онлайн, анализировать данные и запускать новые сервисы.
2. Цифровые возможности. Автоматизация, аналитика и новые продукты делают бизнес эффективнее.
3. ИКТ-бизнес (информационно-коммуникационные технологии). Современные решения для управления помогают сокращать ошибки и ускорять работу.
4. Цифровые финансы. Электронные платежи и финтех ускоряют сделки, открывают новые рынки и упрощают работу с деньгами.
5. Регулирование и госуправление. Четкие правила снижают риски и стимулируют инновации.
6. Технологии. Они создают продукты и услуги, которых раньше не было.
7. Цифровая трансформация промышленности. Автоматизация, IoT Internet of Things — сеть подключенных к интернету устройств, которые могут обмениваться данными друг с другом и с человеком без его прямого участия и аналитика повышают производительность и снижают издержки.

Основные факторы, способствующие текущим тенденциям цифровой экономики
Источник: проектная команда DCO DET

Как отрасли расставляют приоритеты

У каждой отрасли свой фокус в цифровой экономике. Промышленность делает ставку на специализированный ИИ для решения локальных задач. Там, где большие объемы данных, — IT, медиа, транспорт, розничная и оптовая торговля — в приоритете кибербезопасность.

Диджитал-навыки и обучение — основные тренды цифровой экономики для финансов, технологий, медиа и коммуникаций, энергетики и коммунальных услуг, тяжелой промышленности и добывающих отраслей. В этих сферах необходимо инвестировать в человеческий капитал, чтобы адаптироваться к меняющимся требованиям цифровой экономики.

На устойчивом развитии и решении энергетических потребностей технологий сосредоточатся такие сферы:

• энергетика и коммунальные услуги;
• строительство и недвижимость;
• обрабатывающая и тяжелая промышленность;
• агробизнес;
• производства пищевой и безалкогольной продукции.

Цифровая связанность Сonnectivity — цифровая или сетевая связанность, которая возможна благодаря тому, что у всех участников рынка есть доступ к информации через цифровые устройства и совместимое ПО станет центром внимания для автомобильной промышленности и транспорта, строительства и недвижимости. Эти сферы больше остальных зависят от аналитики данных в реальном времени. А в сферах финансов и здравоохранения будут развивать совместные экосистемы данных, чтобы ускорить инновации и улучшить сервис.

Какие современные тренды цифровой экономики выделяют эксперты

Схема тенденций цифровой экономики DCO 2025
Источник: опрос DCO о трендах в цифровой экономике в 2025 году

Эксперты DCO выделяют два типа трендов: текущие и зарождающиеся. В течение 3-5 лет цифровая экономика сосредоточится на таких глобальных трендах:

• обеспечение безопасного и инклюзивного цифрового мира;
• использование новых типов данных;
• управление сверхинтеллектуальным ИИ.

Прямо сейчас и в ближайшие пару лет в центре внимания будут такие задачи:

• расширение глобальной цифровой связанности;
• внедрение специализированного, доступного и локализованного ИИ;
• развитие цифровых навыков и непрерывное обучение.

На экономическую сферу больше всего повлияют развитие ИИ и непрерывное обучение. А на социальную — обучение и информационная безопасность.

Респонденты опроса определили ИИ и продвинутую аналитику данных как приоритеты в области цифровых технологий. Разберем подробнее три главных тренда, которые уже сейчас влияют на операционную деятельность множества компаний в России и мире.

Топ-тренд №1: специализированный и доступный ИИ

Почему это важно

ИИ становится прикладным. Вместо универсальных моделей появляются решения для локальных задач. LLM LLM (Large Language Model) — «большая языковая модель». Это масштабные нейросети, способные решать универсальные задачи: писать тексты, отвечать на вопросы, кодировать. Например, ChatGPT-4, Claude, Gemini уступают место SLM, SLM (Small/Specific Language Model) — «маленькая» или «специализированная языковая модель». Это компактные нейросети, обученные для узких сценариев, например для медицинских диагнозов, анализа финансовых отчетов или поддержки пользователей. Они требуют меньше ресурсов, быстрее работают и проще адаптируются под конкретную отрасль которые проще адаптировать под требования и бизнес-процессы в конкретных секторах экономики.

Общие генеративные модели ограничены в решении специфических отраслевых задач. Бизнесу нужны технологии, которые:

• соблюдают локальные нормативные требования;
• гарантируют конфиденциальность данных;
• учитывают операционные особенности отрасли и компании.

Уже половина кейсов использования ИИ связана со специализированными моделями.

Эволюция новых моделей ИИ в соответствии с предполагаемым использованием
Источник: OECD.AI (2024)

Как повлияет в ближайшей перспективе

Edge AI (периферийный ИИ) — искусственный интеллект, который выполняет обработку данных прямо на устройствах пользователя, — пока в начале пути. Однако к 2032 году рынок может вырасти до 140 млрд долларов. Для сравнения — в 2023 году он составил 19 млрд долларов.

Смартфоны, автомобили и IoT-устройства станут ключевыми драйверами, предлагая более персонализированные и безопасные сервисы без задержек и передачи данных в облако.

Еще один фактор, который формирует ландшафт ИИ, — доступность. Модели с открытым исходным кодом, общедоступные данные для обучения и инструменты разработки ПО позволяют быстрее и проще внедрять AI даже в нетехнологических компаниях.

По данным DCO, 59% компаний уже внедряют ИИ, а большинство остальных планируют это сделать в ближайшее время.

Искусственный интеллект в Битрикс24 поможет автоматизировать бизнес-процессы и решать каждодневные задачи быстрее. Настроит CRM под специфику компании, проанализирует звонок и составит резюме встречи, напишет черновик коммерческого предложения или письма клиенту. Инструмент экономит время менеджеров, маркетологов и руководителей, снижает рутину и ускоряет работу команд.

Топ-тренд №2: развитие цифровых навыков и непрерывное обучение

Почему это важно

Технологии преобразуют отрасли и рабочие места — необходимо обучать людей цифровым навыкам для экономического роста, социальной мобильности и устойчивых инноваций. Руководителям на уровне государств, компаний, образовательных учреждений важно дать каждому возможность непрерывно учиться и участвовать в цифровой экономике.

Как повлияет в ближайшей перспективе

1. Системы образования и обучения переходят к смешанным и гибридным форматам, с персонализацией на основе ИИ. Это позволяет подготовить людей к цифровой экономике.
2. Компании используют модели непрерывного обучения вместо периодического. В этом помогают цифровые платформы и краткосрочные курсы для профессионального развития.
3. Цифровая грамотность становится такой же важной, как и традиционная. С универсальным доступом к развитию цифровых компетенций возможности команд и отдельных сотрудников станут шире.

Цифровые навыки уже воспринимаются руководителями как фактор конкурентного преимущества: девять из десяти компаний планируют увеличить вложения в обучение сотрудников в ближайшее время. Параллельно набирают популярность новые формы сертификации — от коротких онлайн-курсов до цифровых значков, подтверждающих конкретные компетенции.

Прогнозы показывают, что к 2027 году переподготовка понадобится 60% работников, и именно гибкое обучение поможет сделать этот процесс быстрым и массовым.

Битрикс24 Enterprise HRM позволяет персонализированно обучать и развивать сотрудников через онлайн-программы, автоматизацию и геймификацию. С первых дней работы сотрудники быстрее осваивают технологии, привыкают к автоматизации рутинных задач и работают эффективнее.

Топ-тренд №3: увеличение ресурсов на кибербезопасность

Сценарии потерь от мошенничества с использованием генеративного ИИ
Источник: Центр жалоб на интернет-преступления ФБР; Центр финансовых услуг Deloitte

Почему это важно

Киберугрозы становятся все сложнее, а их последствия — все дороже. Сегодня организации сталкиваются не только с традиционными атаками, но и с новыми вызовами:

• Киберпреступники применяют генеративный ИИ, создавая атаки, которые обходят привычные системы защиты.
• Средний ущерб от инцидента уже достигает 4,7 млн долларов — к 2027 году потери от мошенничества могут удвоиться.
• Бизнесу все чаще приходится учитывать угрозы от спонсируемых атак.

Киберугрозы продолжают развиваться и адаптироваться к способам защиты. Организации осознают, что эффективная кибербезопасность — это вопрос сотрудничества и обмена информацией. В современной цифровой экономике ни одна компания не сможет бороться с кибермошенниками в одиночку.

Как повлияет в ближайшей перспективе

1. Кибербезопасность будет больше полагаться на возможности ИИ и квантово-устойчивой криптографии, облачные платформы и автоматизированные инструменты.
2. Партнерства между государствами и компаниями — важный инструмент, который поможет поддерживать безопасность в цифровой экономике наряду с мерами защиты.
3. Международные стандарты безопасности дополнятся программами обучения персонала и тренингами по кибербезопасности.