Что такое HADI-циклы: как проверять гипотезы в бизнесе
Марина Науменко
Шеф-редактор Журнала Битрикс24
Выпустила так много материалов для Журнала Битрикс24, что сама вдохновилась и автоматизировала работу редакции в Коллабе.

Что такое HADI-циклы: как проверять гипотезы в бизнесе

6 мин
24
Аналитика
Маркетинг

Чтобы развиваться, бизнесу нужно все время искать новые возможности для роста и определять, какие направления работают лучше всего. Другими словами, придумывать и проверять разные гипотезы.

Структурировать этот процесс помогают HADI-циклы. Модель позволяет быстро и дешево проводить тесты и узнавать, какие идеи приносят результат для компании. В статье разбираем, что такое циклы проверки HADI и как их использовать.

Что такое HADI-циклы

HADI-циклы — это метод, который подсказывает, как определенное действие влияет на конкретный показатель бизнеса. Проще говоря, какой результат компании приносит одна идея или гипотеза.

Аббревиатура HADI расшифровывается так: hypothesis — гипотеза, action — действие, data — данные, insight — вывод. Суть подхода проста. Бизнес формулирует идею, проводит эксперимент, оценивает результат и подводит итоги. За один цикл компания проверяет один замысел.

HADI-циклы помогают компании экономить ресурсы и принимать решения на основе фактов, а не предположений. Команда тестирует идеи быстро и дешево — например, на одном продукте. Когда гипотеза подтверждается — масштабирует решение. Если не получает хорошего результата, переключается на другие замыслы и не тратит время и деньги.

Пример. Команда интернет-магазина одежды «Свитер» предположила: «Если мы будем дарить бесплатную доставку за заказы от 3000 рублей, мы увеличим средний чек».

Вместо того чтобы предложить эту опцию сразу всем покупателям, специалисты запустили двухнедельный эксперимент на 10% аудитории. Команде не пришлось тратить много сил и времени, чтобы организовать доставку для такого количества клиентов, — в результате тест провели быстро.

Тест показал, что средний чек действительно вырос на 15%, но количество заказов снизилось на 8%. Многие покупатели совсем отказывались от покупок, если не добирали товары до суммы бесплатной доставки.

Тогда компания скорректировала гипотезу и протестировала порог в 2000 рублей. На этот раз и средний чек вырос, и количество заказов осталось на том же уровне. В результате интернет-магазин масштабировал на всех клиентов второй замысел.

Чтобы принимать решения на основе данных, важно правильно собирать и расшифровывать результаты гипотез. Визуализировать информацию и готовить понятные отчеты поможет Битрикс24. Не тратьте много времени на работу с цифрами — система составит графики за вас.

Наведите порядок в отчетах
Быстро проверяйте гипотезы прямо в CRM Битрикс24. Собирайте данные о продажах и стройте графики в пару кликов.
Попробовать бесплатно

Как работают HADI-циклы

Цикл проверки по HADI состоит из четырех этапов. Сначала нужно сформулировать гипотезу. Затем переходить к действию — эксперименту или тесту. После этого собрать результаты. А в конце — сделать вывод. Разберем каждый этап циклов HADI подробнее.

Hypothesis — гипотеза

На первом этапе нужно определить цель и выбрать подходящие инструменты, которыми можно ее достигнуть. Важно четко сформулировать одну идею и продумать, какое конкретное действие может привести к нужному результату.

Чтобы представить результат, стоит использовать технику SMART. По этому методу каждая цель должна быть:

  • Конкретной (Specific) — чтобы все понимали, к чему нужно стремиться.
  • Измеримой (Measurable) — чтобы результат можно было посчитать.
  • Достижимой (Achievable) — чтобы цель учитывала возможности команды.
  • Значимой (Relevant) — чтобы цель отвечала потребностям бизнеса.
  • Ограниченной во времени (Time-bound) — чтобы все понимали, когда должен быть результат.

Удачная гипотеза: «Если мы внедрим систему лояльности, то увеличим количество повторных продаж на 20% в течение двух месяцев».

Неудачная гипотеза: «Если мы будем закрывать магазин позже, чем обычно, сможем увеличить ежедневную выручку». Здесь не хватает подробностей: на сколько нужно увеличить доход, как долго будет длиться эксперимент.

Подготовили шаблон гипотезы, чтобы вам было легче ее сформулировать.

«Мы считаем, что [действие] для [целевой аудитории] приведет к [результату]. Его мы будем оценивать по [метрике]».

Action — действие

На этом этапе нужно выбрать минимальное действие, которое поможет проверить гипотезу. Ключевое слово здесь — «минимальное». Не нужно сразу перестраивать весь сайт или запускать масштабную рекламную кампанию. Нужно начать с самого простого эксперимента, который даст четкий ответ на ваш вопрос.

Существует несколько инструментов, которые помогают проверять гипотезы:

  • MVP — минимально жизнеспособный продукт. Это версия приложения, сервиса или товара с небольшим набором функций. Например, стартап может создать базовую версию приложения для записи к врачам, но не добавлять календарь или отзывы на специалистов.
  • Лендинги — простые посадочные страницы, которые проверяют спрос на продукт или услугу. Такие ресурсы создавать проще, чем многостраничные сайты. Например, IT-компания может сделать лендинг нового сервиса с кнопкой «Хочу попробовать» и посмотреть, сколько людей оставит заявки.
  • A/B-тесты — метод, который предлагает показывать два варианта одного элемента разным группам пользователей. Например, интернет-магазин может протестировать красную и зеленую кнопку покупки, чтобы понять, какая версия привлекает больше внимания.

Data — данные

Нужно решить, какие метрики отслеживать и как их измерять. От правильного выбора показателей зависит, сможет ли компания сделать точные выводы об эксперименте. Важно разделить данные на два типа: количественные и качественные.

  • Количественные показывают цифры — сколько людей нажало кнопку, какой процент покупателей купили товар, как изменилось время на сайте.
  • Качественные объясняют причины — почему пользователи ведут себя именно так.

Количественные метрики можно измерять через веб-аналитику: Google Analytics, «Яндекс Метрику», внутренние системы компании, специальные инструменты — PowerBI или BI Конструкторе Битрикс24. Качественные — через опросы и интервью с пользователями.

Insights — выводы

Этот раздел в HADI-цикле отвечает за то, чтобы превратить данные, которые получил бизнес, в конкретные шаги. Здесь важно быть объективным и не подгонять результаты под желаемый ответ.

  • Сначала стоит проверить, достигнута ли статистическая значимость результатов. Если выборка слишком маленькая или разница в показателях незначительна, выводы будут ненадежными. Чтобы узнать значимость, можно проконсультироваться с аналитиками или использовать специальный калькулятор статзначимости, например, AB TestGuide или инструмент от CXL.
  • Затем сравнить фактические результаты с прогнозом из гипотезы. Если результат лучше ожидаемого — можно масштабировать решение. Если хуже, но все еще положительный — стоит доработать идею. Если отрицательный — лучше отказаться от этого замысла.
  • В конце обратить внимание на побочные эффекты. Возможно, действие улучшило одну метрику, но ухудшило другую. Например, новая кнопка увеличила клики, но снизила качество лидов.

Пример. Гипотеза звучала так: «Если мы введем в ресторане систему лояльности, то увеличим количество повторных продаж на 20%».

Ресторан запустил программу: постоянные гости начали получать 5% кешбэка с каждого заказа и скидку 10% в день рождения. Тест длился месяц на выборке из 500 постоянных клиентов.

Результаты показали: повторные визиты выросли на 12%, а не на планируемые 20%. Общая выручка увеличилась на 8%. При этом средний чек снизился на 3% из-за скидок.

Гипотеза частично подтвердилась — программа привлекла клиентов, но эффект оказался меньше ожидаемого. Ресторан решил доработать условия: добавить бонусы за рекомендации друзей.

Как использовать HADI-циклы

Разберем пошагово, как тестировать гипотезы в вашем бизнесе с помощью HADI-циклов.

Шаг №1. Гипотеза. Сформулируйте идею в формате «Если мы сделаем [действие], то получим [измеримый результат] за [срок]». Цели должны быть проверяемыми и конкретными.

Пример. «Если мы передадим чат-боту первичные ответы клиентам, то среднее время обработки заявки сократится на 20% за месяц».

Шаг №2. Действие. Определите, с помощью какого эксперимента вы будете проверять гипотезы. Не запускайте сразу масштабный проект — достаточно простого теста.

Пример. Запустить чат-бота для одного сегмента клиентов, а не для всей аудитории.

Шаг №3. Данные. Выберите метрики, которыми будете измерять результат. Используйте количественные показатели — конкретные цифры, проценты, время, доход. Дополните их качественными данными — отзывами клиентов, оценками удовлетворенности. Подготовьте инструменты для сбора информации: настройте аналитику в CRM, подключите счетчики на сайте, создайте опросы.

Пример. Измерять, сколько пользователей обратилось в чат-бот за месяц и как быстро клиенты получали ответ.

Шаг №4. Выводы. Сравните фактические данные с гипотезой. Определите, подтвердилась ли она полностью или частично или оказалась неудачной. Затем примите решение: масштабировать, доработать или отказаться от идеи.

Пример. Если время ответа сократилось на 25% и клиенты довольны, внедрить чат-бота для всех сегментов аудитории.

Если изменения минимальны, корректировать сценарии бота. Если эффект отсутствует — отключить чат-бота и отказаться от идеи.

Для работы с гипотезами нужно время, а оно появляется, только если вы эффективно выполняете текущие задачи. Освободить ресурсы для экспериментов поможет чек-лист. Забирайте его в нашем Telegram-канале.

7 простых шагов к продуктивности
Забирайте чек-лист в нашем Telegram-канале и подписывайтесь.
Подписаться

Частые вопросы

Можно ли запускать несколько циклов одновременно?

Да, особенно если это разные процессы или гипотезы. Многие компании ведут несколько HADI-циклов параллельно. Например, команда маркетинга тестирует новые креативы, а продуктовые менеджеры проверяют, как на покупки повлияло обновление интерфейса. Важно учитывать два момента:

  • У команд должны быть ресурсы, чтобы запустить и проанализировать сразу несколько экспериментов.
  • Метрики в разных циклах не должны пересекаться, иначе будет сложно понять, что именно повлияло на результат.
Что делать, если гипотеза не подтверждается?

Неудачный эксперимент — тоже результат. Среди задач HADI — быстро и дешево отсеять нерабочие гипотезы. Есть два сценария работы с неудачной гипотезой:

  1. Отказаться от идеи, если данные показывают, что она не работает.
  2. Скорректировать гипотезу, если эффект есть, но слабый или не тот, который ожидали.
В каких сферах бизнеса HADI работает лучше всего?

Методика универсальна, но лучше всего работает там, где важно быстро принимать решения и проверять идеи.

В маркетинге можно тестировать тексты рекламных креативов, каналы, посадочные страницы. В продажах — скрипты, форматы презентаций, способы работы с лидами. Продуктовые команды проверяют новые функции, интерфейсы, механики удержания.

Пример HADI-цикла в маркетинге

Гипотеза: если мы протестируем новый креатив с акцентом на бесплатную доставку, то CTR в рекламе вырастет на 15%.

Действие: запустить тест с новым баннером.

Данные: CTR, стоимость клика, CPL.

Выводы: если CTR выше, чем у старого баннера, масштабировать на весь бюджет.

Что в итоге

  • HADI-циклы помогают бизнесу проверять гипотезы быстро и дешево — специалисты тестируют небольшие изменения и изучают, как они влияют на результаты бизнеса.
  • HADI-циклы состоят из четырех этапов: гипотеза, действие, данные и выводы. Бизнес придумывает идею, проверяет ее с помощью простого эксперимента, собирает данные и делает выводы.
  • Подтвержденные гипотезы масштабируют, частично успешные — корректируют и тестируют снова, а неудачные — завершают.

Анализируйте данные и увеличивайте доход с Битрикс24
Получить бесплатно
Марина Науменко
Шеф-редактор Журнала Битрикс24
Рекомендуем
Показать еще