Вопрос влияния искусственного интеллекта на рынок труда в 2025 году перестал быть дискуссионным. Подтверждение тому — множество исследований авторитетных организаций. Например, по данным Всемирного экономического форума, технологический сдвиг, вызванный появлением генеративного интеллекта, к 2030 году приведет к замещению 92 миллионов ролей и появлению 170 миллионов новых.
Мы стоим на пороге новой реальности, где ИИ перестает быть просто инструментом и приобретает статус полноправного участника организационных и операционных процессов. Нейросети выступают в роли цензора для маркетинговых стратегий, коммерческих предложений и аналитических отчетов. И речь не только про ускорение процессов — это качественное изменение самой сути рабочих ролей.
О том, как искусственный интеллект меняет рынок труда, читайте в статье.
ИИ-переворот внутри бизнес-процессов
В части компаний многоступенчатые согласования с участием множества экспертов уже заменили автоматизированные процессы с участием ИИ. Нейросети проверяют, верифицируют и редактируют контент — и делают это гораздо быстрее живых людей. Еще одно преимущество нейросети: она может выступать в роли универсального специалиста, который одинаково хорошо справляется с задачами маркетолога, аналитика или разработчика.
Это не умаляет ценности человеческого труда, напротив: команды становятся меньше, а требования к квалификации специалистов — выше. Особенно трудно в сложившейся ситуации приходится младшим сотрудникам с минимальным опытом: ведь задачи, которые раньше поручали начинающим, теперь можно с легкостью делегировать нейросети без потери в качестве. Организационная эффективность растет, а траты на ФОТ — снижаются.
Глобальный тренд против психологии человека
Массовое сокращение рабочих мест для специалистов младшего уровня фиксируется во всех развитых странах. Компании активно интегрируют ИИ-агентов в HR, маркетинг, продажи и аналитику. Там, где раньше нужны были помощники, ассистенты, стажеры, — теперь справляется один ИИ-агент.
Тревога людей за будущее — неизбежное следствие стремительных изменений. Люди не до конца понимают, как строить карьеру в мире, где привычные точки входа в профессию больше не работают.
Карьера без лестницы
На смену традиционной траектории «джун — мидл — сеньор» приходит новая формула роста, где профессиональное развитие зависит не от должности, а от умения управлять возможностями искусственного интеллекта.
В перспективе у каждого сотрудника появится набор собственных цифровых ассистентов — агентов, которые помогают в управлении, планировании, рабочих задачах. Человек будет развиваться через освоение новых ролей в совместной работе с ИИ-агентами, и каждый специалист будет руководить отделом, состоящим из ИИ-подчиненных.
Возникает новая производственная логика: специалисты, которые рассматривают ИИ как партнера в принятии решений, смогут продвигаться быстрее по карьерной лестнице.
Исчезновение джунов как системная угроза
Сейчас уже совершенно очевидно: это не преходящее явление и не временное состояние рынка — это структурный сдвиг, последствия которого изменят карьерный мир навсегда. Привычная карьерная лестница уходит в прошлое — без джунов некому накапливать опыт и осваивать профессию «снизу» — а впоследствии и передавать знания новому поколению сотрудников. Компании теряют собственный кадровый резерв.
Это приводит к новому вызову — изменению подхода к механизму развития компетенций. Передача опыта всегда шла от старших специалистов к младшим — теперь функции наставника также забирает на себя ИИ.
Цифровые наставники и новая образовательная парадигма
Компетенции эффективного сотрудника, помимо хард- и софт-скиллов, включают в себя также понимание специфики самой компании, процессов и отрасли. ИИ-агенты сегодня упрощают погружение в контекст: создают персональные программы развития, формируют курсы и тесты из корпоративных материалов и проверяют знания. Таким образом каждый сотрудник получает индивидуального цифрового наставника.
Такая система не требует постоянного участия менеджеров по обучению и позволяет развивать требуемые компетенции даже в условиях компактных команд. В долгосрочной перспективе именно это может стать основой «организаций без джунов», где обучение встроено прямо в рабочие процессы.
В Битрикс24 для этих целей, например, внедрены агенты базы знаний, обучения и тестирования сотрудников, агенты управления проектами. Число таких ИИ-систем продолжит расширяться, и нейросети будут захватывать все большую часть функций специалистов, ответственных за развитие, контроль и адаптацию персонала.
Кто возглавит переход
Искусственный интеллект уже занял место полноценного участника на рынке труда — ему больше не нужно отстаивать свою значимость в глазах бизнеса.
Главная задача лидеров сегодня — не сопротивляться, а возглавить эту трансформацию, в том числе своим собственным примером. Чтобы снять страх перед новой технологией, важно в первую очередь донести до сотрудников, что изменения будут заключаться не в сокращении, а в ребалансировке задач между людьми и ИИ-системами. Рабочим юнитом станут гибкие команды, где каждый элемент — будь то человек или алгоритм — понимает свою роль.
Побеждает не тот, кто защищает старую структуру, а тот, кто первым создает новую. В этой системе лидер — не над людьми, а над взаимодействием интеллектов. И это, возможно, самая точная формулировка профессии будущего.
