Подборка нейросетей, которые помогут написать текст

Как работают нейросети

Нейросети — это алгоритмы машинного обучения, принцип работы которых отдаленно напоминает человеческий мозг. Они состоят из множества искусственных нейронов, которые объединены в слои. Пользователь загружает данные, и они проходят через эти слои. Искусственные нейроны обрабатывают информацию слой за слоем до тех пор, пока модель не решит задачу.

У каждой нейросети свои правила и последовательности, по которым она обрабатывает данные, обучается и решает задачи. Эти алгоритмы называют архитектурой. В зависимости от архитектуры нейросеть может лучше решать те или иные задачи.

Большинство современных нейросетей сделаны по принципу архитектуры-трансформера. Она позволяет ИИ обрабатывать весь блок информации сразу и находить взаимосвязь между отдельными элементами. Например, воспринимать абзац текста целиком и связывать по смыслу первое предложение с последним вместо того, чтобы воспринимать текст последовательно, слово за словом.

Независимо от типа архитектуры языковые модели работают по общему принципу:

• Сначала модель обучается на текстах, которые загружают разработчики. Тексты могут быть любыми: от новостей до художественных произведений. Модель анализирует структуру текста, выявляет закономерности и связи между словами и фразами. AI-тренеры указывают, где ее рассуждения верны, а где нет, и исправляют ошибки.
• Затем ИИ использует данные от разработчиков, чтобы выполнять задачи пользователя. Человек пишет промпт — подробный запрос о том, что ему нужно. Например: «Проанализируй, как изменился рынок IT в 2026 году». Нейросеть разбивает запрос на отдельные смысловые единицы — токены — и устанавливает между ними связь, чтобы понять, чего хочет пользователь. Затем она выбирает данные из своей базы, которые, по ее мнению, лучше всего соответствуют запросу, и составляет ответ.

Искусственный интеллект помогает бизнесу экономить время, сокращать рутину и автоматизировать процессы. Используйте AI-ассистента от Битрикс24, чтобы быстро писать письма клиентам, объяснять задачи, формировать резюме встреч и генерировать идеи.
Попробуйте бесплатно →

Какие тексты можно делегировать нейросетям

С помощью нейросетей можно создавать тексты для рекламы и баннеров, писать статьи в блог, посты для соцсетей и даже художественные произведения. Большинство ИИ-сервисов умеют:

• писать текст с нуля в любых форматах — посты, рассылки, статьи и рекламные объявления;
• придумывать заголовки, CTA, лозунги, цепляющие фразы;
• создавать метаописания и другие SEO-элементы;
• описывать товары для маркетплейсов;
• придумывать ответы на комментарии;
• генерировать идеи для контент-плана или медиапроектов.

Помимо этого, нейросети способны работать с готовым текстом:

• создавать краткие резюме;
• редактировать и переписывать;
• проверять орфографию, пунктуацию, логику текста и заголовков;
• менять формат — например, делать пост из статьи;
• редактировать стиль текста — превращать официальное объявление в неформальное или кейс с цифрами в пост-сторителлинг;
• переводить на другой язык.

Однако результат почти всегда нужно дорабатывать: адаптировать тональность, добавлять примеры из жизни, убирать лишнее и тщательно проверять факты. Если модель не знает ответ на вопрос, она может его выдумать — это называют галлюцинациями.

В творческих и рабочих задачах стоит воспринимать нейросеть как насмотренного, но не очень опытного стажера. Она использует существующие данные и подсказывает идеи, но редко создает что-то уникальное и принципиально новое.

Топ‑7 нейросетей для создания текста

Мы выбрали семь ИИ-сервисов, которые лучше всего работают именно с текстом. Все они умеют:

• Писать тексты для постов, заметок, рекламы, статей, рассылок, писем для клиентов и презентаций.
• Придумывать идеи для рекламных кампаний, заголовков или контент-планов.
• Создавать короткие резюме из отчетов, длинных писем, документов и статей.
• Подстраиваться под нужную тональность или менять стиль текста.
• Находить и исправлять ошибки, сокращать и дополнять, переписывать и структурировать.
• Искать информацию в интернете и пересказывать сложные тексты простым языком.
• Анализировать загруженные документы и запоминать контекст.
• Переводить текст.
• Работать с SEO.

Нейросети, которые мы рассматриваем ниже, различаются условиями использования, режимами и тем, как они справляются с разными типами задач.

AI-ассистент Битрикс24 — BitrixGPT

Это умный помощник, который встроен в рабочее пространство Битрикс24. Это не отдельная нейросеть, а инструмент, который работает на основе существующих ИИ-моделей. Пользователь может подключить к нему любую модель: например, ChatGPT, YandexGPT или GigaChat.

Что умеет

• Генерировать тексты: от постов для соцсетей до сообщений коллегам и писем клиентам.
• Придумывать идеи рекламных кампаний.
• Генерировать изображения.
• Расшифровывать звонки и вычленять главное.
• Оценивать идеи и давать конструктивную критику.
• Создавать сайты: подбирать дизайн, писать текст, добавлять картинки и формы.
• Фиксировать договоренности на онлайн-встречах, расшифровывать и резюмировать видеозвонки.

Как можно использовать

Мы попросили BitrixGPT сделать продающий пост о прокрастинации и добавить в него ссылку на гайд по тайм-менеджменту. В промпте объяснили, в каком стиле нужен текст, какая у него цель, и задали точные требования к содержанию.

ИИ четко выполнил требования. Он учел, что писать нужно кратко, выдержал нейтральный тон, разбил текст на смысловые блоки, а еще добавил лид и CTA в конце.

Сначала текст получился механическим, больше похожим на тезисный план, чем на готовый пост. Тогда мы попросили ИИ-ассистента сделать текст более человечным и складным. Новая версия поста оказалась намного лучше.

Сколько стоит

Чтобы использовать BitrixGPT, нужно зарегистрироваться в системе. В бесплатной версии можно генерировать тексты, редактировать их, обсуждать идеи с ИИ-ассистентом, загружать документы и назначать нейросети роли. Например, можно указать, что она должна думать как маркетолог.

На платных тарифах BitrixGPT может анализировать встречи и подводить их итоги, автоматически создавать описания для задач на основе сообщений, работать с письмами и рассылками. Актуальную стоимость тарифов уточняйте на странице цен Битрикс24.

ChatGPT

ChatGPT — это чат-бот компании OpenAI, одна из самых популярных нейросетей для работы с текстом. Ее архитектуру используют в качестве основы для многих других ИИ.

ChatGPT регулярно обновляется и предлагает новые модели. В 2025 году OpenAI представила модель GPT-5, а весной 2026 года — ее версии GPT-5.4 и GPT-5.5. Последняя версия лучше запоминает контекст и требования в диалоге, реже придумывает факты, глубже анализирует данные и лучше структурирует свой ответ.

О том, какие задачи лучше решать в разных режимах ChatGPT, рассказали в отдельной статье.

Что умеет

• Писать тексты в любом формате, подстраиваясь под нужную тональность.
• Создавать истории с развитым сюжетом и персонажами.
• Исправлять ошибки, сокращать, переписывать.
• Отвечать на вопросы и давать советы.
• Переводить на десятки языков.
• Помогать с письмами, расписанием, списками дел и планированием задач.
• Пересказывать тексты и подводить итоги совещаний.
• Предлагать идеи.

Как можно использовать

Мы попросили ChatGPT написать план для статьи про изменения в налогообложении в 2026 году. Нейросеть верно подобрала актуальные вопросы, расписала примерное содержание блока, использовала в качестве источников сайт налоговой, крупные информационные порталы и платформы, на которых публикуют официальные документы.

Тогда мы попросили нейросеть написать часть статьи целиком. ChatGPT предложил выбрать из двух вариантов. Оба получились достаточно достоверными, нейтральными по стилю и содержательными.

Алиса AI (YandexGPT)

YandexGPT — это большая языковая модель от Яндекса, которую с помощью AI-тренеров специально обучали на русскоязычных данных. В октябре 2025 года Яндекс провел ребрендингРебрендинг — глобальные изменения в имидже и подходах компании. Во время ребрендинга бизнес меняет логотип, визуальный стиль, название продуктов, ценности и даже целевую аудиторию. и объединил YandexGPT и нейросеть для умного поиска «Яндекс Нейро» в единую платформу под названием «Алиса AI».

Что умеет

Яндекс предлагает использовать Алису AI как голосового помощника или ИИ на маркетплейсе, который дает рекомендации и составляет описания товаров, а также в Яндекс Поиске. Но можно просто открыть чат с ботом и использовать его так же, как остальные нейросети: задавать вопросы, подготавливать тексты, изучать темы или составлять контент-план.

Как можно использовать

У Алисы AI есть два дополнительных режима, которые помогают с текстами: «Исследование» и «Размышление». Первый проводит углубленный поиск, лучше анализирует и структурирует информацию, находит взаимосвязи. Второй справляется с более сложными задачами и показывает логику размышления.

Мы решили проверить, насколько хорошо у Алисы AI работает режим исследования — дали ей задачу проанализировать тренды в кофейном бизнесе и составить контент-план на их основе. Нейросеть задала уточняющие вопросы, а затем объяснила, чем руководствуется, когда выполняет задачу.

Алиса расписала, какие тренды она выявила, привела статистику и даже подсказала успешные стратегии продвижения для «ВКонтакте».

В качестве трендов и проблем рынка нейросеть назвала экономические трудности, маркировку рекламы, налоговую нагрузку, кадровый голод и рост популярности самообслуживания. На основе этого она предложила темы для постов, связанные с экономией, оптимизацией и маркировкой. Для каждого поста нейросеть расписала заголовок, основную идею и подобрала подходящий формат. Материал нужно проверять и дорабатывать, но неплохая основа для контент-плана есть.

Если попросить ИИ сделать все то же самое в обычном режиме, он не указывает источники, а анализ и темы становятся более поверхностными.

DeepSeek

DeepSeek — это нейросеть китайской компании DeepSeek. Она стартовала с версии V3 и ее расширенного варианта — модуля R1. Со временем разработчики обновили ИИ до версии V3.2.

В апреле 2026 года компания выпустила версии V4-Pro и V4-Flash, однако они доступны только в виде открытого исходного кода. Это не готовый продукт, а наработки компании в открытом доступе. Чтобы ими пользоваться, понадобится программист, который сможет развернуть модель непосредственно на компьютере и при необходимости доработать и обучить ее под нужды компании.

Что умеет

DeepSeek изначально рассчитана на работу с текстом и не имеет других функций. В качестве расширенных возможностей у нее есть режим размышлений DeepThink, когда нейросеть объясняет свои решения и логику, и режим Expert. Если его подключить, DeepSeek будет использовать модуль R1, сможет решать многоступенчатые задачи и проверять себя на ошибки.

Как можно использовать

Мы попросили DeepSeek составить контент-план на пять постов для телеграм-канала IT-компании. В промпте объяснили задачу контента, описали аудиторию и логику, по которой нужно подбирать темы, — сначала полезный контент и только потом продажи. Контент-план мы попросили оформить в виде таблицы. Так как задача сложная, подключили режимы DeepThink и Expert.

Нейросеть декомпозировала задачу, определила тон и актуальные темы. Затем ИИ сразу предложил варианты постов и их примерное содержание, а также объяснил, почему выбрал именно их. DeepSeek определила тон постов как уважительный и указала, что не будет использовать жаргон. Несмотря на это, она включила в заголовки постов разговорные фразы и не совсем выдержала стиль. Заголовки получились яркими, но местами бессодержательными.

Кроме того, в качестве данных она использовала усредненные значения, которые нашла в интернете.

DeepSeek — удобный инструмент, чтобы быстро набросать идеи и погрузиться в тему, но его нужно проверять.

Gemini

Gemini — большая языковая модель от Google и один из первых ИИ-агентов. Ее выпустили весной 2023 года под именем Bard. В 2024 году Google обновил архитектуру нейросети, добавил возможности работать не только с текстом, но и с кодом, изображениями и видео. Тогда же ИИ получил имя Gemini.

Последняя версия Gemini 3.5 Flash вышла в мае 2026 года. В разработке у компании уже находятся Gemini 3.5 Pro для сложной аналитики и Gemini Omni для работы с видео.

Что умеет

У Gemini можно настраивать глубину рассуждений и подключать специальных ботов, которые делают ее рассуждения более специализированными. Например, можно подключить агента-редактора, чтобы ИИ лучше находил ошибки, структурировал тексты и работал со стилем.

Как можно использовать

Мы подключили агента-редактора и выбрали расширенный режим рассуждений. Затем показали нейросети статью про зоны ответственности в команде и попросили сделать из нее пост для соцсетей. Агент определил цель и аудиторию текста, прописал, что нужно сделать, по его мнению, и сократил статью до поста с карточками. Он верно определил основные идеи и переформулировал их так, чтобы выразить одним-двумя предложениями.

Grok

Grok — это нейросеть компании xAI Илона Маска. Она помогает создавать тексты, изображения и код, а также умеет анализировать большие объемы данных. Grok известен неформальным стилем общения и тем, что его можно подключить к соцсети X.

Что умеет

Последняя версия, Grok 4.3, позволяет настраивать нейросеть так, чтобы она запоминала историю общения и учитывала ее в ответах, дает доступ к расширенному редактору текста и режиму инкогнито, когда ИИ не использует ваши данные для обучения. Для разных задач у Grok есть два режима: Expert и Hard Expert. Если их подключить, нейросеть будет глубже изучать тему, лучше структурировать информацию и выстраивать взаимосвязи. Кроме этого, у Grok, как и у Gemini, есть отдельные агенты, которые позволяют нейросети лучше справляться с определенными типами задач.

Мы показали Grok статью о работе с ней самой в нашем журнале, попросили проверить факты и адаптировать ее с точки зрения SEO. Нейросеть верно определила, что статью недавно обновляли, выделила основные факты, указала, какие из них верные, а где стоит уточнить формулировку, и объяснила почему.

Затем ИИ проверил, насколько хорошо статья оптимизирована с точки зрения SEO. Он верно выделил основные элементы и показал, что можно улучшить.

В конце ответа Grok добавил пример того, как можно переделать начало статьи с точки зрения SEO. В его варианте было слишком много ключевых слов, но в целом нейросеть справилась с задачей.

Claude

Claude — это нейросеть компании Anthropic для работы с текстом на русском, английском и других языках. Claude также анализирует данные, работает с документами и пишет код.

Что умеет

У нейросети есть три модели для разных задач. Claude Haiku 4.5 подходит для простых, быстрых, бытовых запросов. Claude Sonnet 4.5 или 4.6 — если нужно поставить ИИ конкретную задачу, например сделать контент-план или написать пост. Если надо проанализировать большой объем данных или глубоко исследовать тему, подойдет Claude Opus 4.8 либо последняя модель — Claude Fable 5, которую выпустили в июне 2026 года. Также у компании есть модель для чрезвычайно сложных задач — Claude Mythos 5, но она доступна только по приглашениям.

Для углубленной работы у Claude есть специальные скиллы — подробные инструкции, которые нейросеть будет применять ко всем запросам.

Как можно использовать

Мы попросили Claude привести несколько примеров для статьи об автоматизации процессов с помощью CRM. Он предложил простые и типовые, но реалистичные варианты, для каждого сделал вывод и объяснил, как CRM помогает в конкретном случае.

Продвинутые AI-ассистенты умеют не только писать тексты, но и помогать с автоматизацией процессов. Например, с помощью нейросети можно проанализировать разговор с клиентом и автоматически вынести информацию в карточку в CRM.

Как составить промпт для генерации текста

Промпт (от англ. prompt — «побуждать, подсказывать») — это запрос для нейросети.

Промпт напрямую влияет на качество ответов. Чем точнее запрос, тем лучше результат. Вот несколько принципов, которые помогут объяснить нейросети, что от нее нужно:

• Задавайте роль. Например: «Ты — опытный копирайтер с 12-летним стажем, который специализируется на продающих текстах».
• Описывайте задачу максимально подробно. Укажите площадку, аудиторию, цель текста, желаемый стиль и возможные проблемы читателя.
Пример. «Напиши статью объемом 1200-1500 слов для блога компании, разработчика CRM-системы. Тема: “Как автоматизация продаж повышает конверсию на 40%”. Целевая аудитория — владельцы малого бизнеса 30-45 лет, которые считают, что для их бизнеса хватит работы в таблицах. Цель статьи — убедить их, что даже малому бизнесу автоматизация помогает значительно улучшить показатели. Пиши в нейтральном стиле, вежливо, с уважением к читателю и его опыту. Нужно не просто опровергнуть убеждения, а встать на место читателя и пройти с ним путь от проблемы к решению».


• Прописывайте логику решения. Задайте структуру статьи и укажите, какие аспекты важно упомянуть.
Пример. Начни с введения, а затем расскажи, с какими трудностями сталкивается малый бизнес. Объясни, что такое автоматизация и как она может решить проблемы, приведи примеры и реальные кейсы для каждой ситуации. Затем переходи к интеграции — разбери конкретный кейс на примере нашей CRM.


• Показывайте примеры. Загрузите несколько текстов в нужном стиле или дайте ссылку на ресурсы конкурентов.
• Задавайте ограничения. Объясните нейросети, какие факты нельзя упоминать, какие фразы запрещено использовать, чего не должно быть в тексте.
Пример. «Не используй формулировку “это не про …, это про …”, Избегай шаблонных фраз вроде “в современном мире”, “в эпоху цифровизации”, клише, воды и отглагольных существительных. Не используй восклицательные знаки чаще одного раза за текст».


• Используйте квадратные скобки, чтобы выделить важное. Они помогают нейросети правильно распознавать структуру запроса и смысловые элементы. Ими можно выделять роль и задачу, параметры и ограничения, структуру.

Пример

[Роль: опытный маркетолог, копирайтер уровня senior]

[Задача: написать продающий лендинг]

[Тема: курс по продвижению в Telegram]

[Целевая аудитория: предприниматели 27-40 лет]

[Тон: уверенный, но не агрессивный]

[Объем: 450-550 слов]


• Спросите у нейросети, чего не хватает. Если вы не уверены, что еще нужно для промпта, предложите ИИ самому задать вам вопросы по задаче. Иногда после этого нейросеть выдает лучший результат.
• Используйте один чат для одной темы. Нейросети хорошо учитывают контекст, но объем памяти у них ограничен. Из-за этого они могут запутаться, если вы обсуждаете с ними несколько тем в одном чате. Например, если сначала вы попросили написать статью про прокрастинацию и способы с ней бороться, а затем стали выяснять, как невыполненные задачи влияют на настроение и продуктивность, нейросеть может запомнить контекст, сводить все ответы к теме прокрастинации и многократно повторять одно и то же. В этом случае можно начать отдельный чат и ввести туда отдельно запрос про отложенные дела.

Если промпт не конкретный, нейросеть напишет текст так, как сама посчитает нужным. Например, вот такой пост про массовый подбор персонала написала BitrixGPT в ответ на максимально простой промпт.

А вот такой текст сгенерировала в ответ на задачу с указанной темой, аудиторией и структурой.

Частые вопросы