Кто такой AI-тренер

Кто такой AI-тренер

AI-тренер — специалист, который обучает искусственный интеллект.

Его задача — сделать так, чтобы нейросети «звучали» просто и понятно, а их ответы были полными и правдивыми. Тренеры учат систему отличать ложь, выявлять запретные темы и выдавать только факты.

Направление начало развиваться в 2010-х годах на стыке информатики и машинного обучения. Только отдельной профессии AI-тренера еще не было — его задачи выполняли те же специалисты, которые разрабатывали системы. Уже тогда стало ясно, что для успешной работы ИИ необходимо не только разрабатывать алгоритмы, но и тщательно обучать нейросеть. Для этого используют тексты, изображения, аудио- и видеозаписи, которые подходят к разным темам и ситуациям.

Зачем нужен AI-тренер

AI-тренер нейросети востребован во всех сферах, где используется или разрабатывается искусственный интеллект. Без специалиста AI не сможет давать ответы.

Тренер подключается к обучению не сразу. Сначала нейросеть натаскивают на огромном количестве текстов из интернета — это называют автоматическим обучением. После него ИИ все еще не может формулировать предложения правильно, отвечает сбивчиво. Здесь и подключается AI-тренер. Он:

1. Объясняет, как должен выглядеть текст. Специалист пишет и вручную загружает примеры хороших текстов и ответов. Это лишь малая часть данных, на которых обучается нейросеть, но именно она помогает ей понять, как общаться.
2. «Воспитывает» нейросеть. Когда пользователям открыли доступ к ИИ, работа не заканчивается. К нему подключают вспомогательную модель, которая помогает оценивать тексты по принципу «хорошо или плохо». Для нее тренер отбирает лучшие и худшие ответы нейросети, ранжирует их и отдает обратно нейросети-помощнице. Со временем ИИ учится самостоятельно отсеивать плохие варианты.
3. Оптимизирует работу нейросети и обновляет данные. Тренеры ИИ постоянно улучшают и адаптируют систему: добавляют новые данные, улучшают тексты, перенастраивают алгоритмы для более точных ответов. Этот процесс пока что кажется бесконечным, так как информации в мире становится только больше.

На практике это выглядит примерно так:

Сейчас чаще всего тренеры работают с текстовыми нейросетями и чат-ботами на основе искусственного интеллекта. Именно от них зависит, какие ответы будет давать нейросеть: хорошие или плохие, полезные или, наоборот, вредные для пользователя. Разберем подробнее, какие задачи тренер ИИ решает.

Подготовить и обработать данные. Перед началом работы нужно подготовить сырье — данные для ИИ. Например, литературу, научные статьи, материалы с сайтов.

Написать эталонные тексты для обучения. AI-тренер создает образцовые тексты, на которые будет равняться нейросеть. Погружаться нужно во многие темы: искусство, машиностроение, стихосложение, погоду, физика, архитектура. Специалист не только пишет и проверяет тексты, но и оценивает то, насколько они соответствуют теме.

Устранить ошибки. После того как специалист внес данные, он проверяет, как работает нейросеть. Если найдет, к примеру, ошибки в структуре, орфографии или смыслах, то сразу внесет правки и укажет системе на неточности. Затем проверка начинается заново.

Научить нейросеть избегать провокационных тем. Важно, чтобы система отличала темы, которые не стоит затрагивать: политика, религия, отношения, здоровье. Еще нужно помочь ей отличать сленг и нецензурные или оскорбительные выражения.

Контролировать качество ответов. Даже если специалист закончил работу и внес всю информацию по теме, он продолжает следить за нейросетью. Сбои могут возникнуть из-за новых настроек, поэтому важно приглядывать за тем, как себя ведет AI.

Какие навыки нужны AI-тренеру

AI-тренер много работает с информацией и текстами. Для этого ему нужны:

1. Грамотность. AI-тренер должен знать языковые нормы и понимать правила. Чаще всего на эту должность берут специалистов с филологическим, лингвистическим или журналистским образованием.
2. Копирайтинг. Эксперту важно понимать, как создаются текстовые форматы, чем они отличаются и в каких ситуациях их уместно использовать.
3. Редактирование текстов. Специалист должен уметь подмечать детали и выстраивать структуру текста.
4. Фактчекинг. Тренеру пригодится навык поиска достоверных фактов и первоисточников.

Если смотреть на личные качества, то для тренера важны такие:

1. Внимательность. Нейросеть может выдавать вполне осмысленные, на первый взгляд, тексты. Но часто внутри скрываются фактические или логические ошибки, полуправда. AI-тренер должен замечать нестыковки и исправлять их.
2. Желание разобраться в новом. Специалист оценивает тексты на разные темы. Поэтому такая профессия подойдет тем, кто в детстве не выбирал между динозаврами, космосом и Древним Египтом, а изучал все.
3. Критическое мышление. Эксперту нужно уметь определять, что повлияет на корректность работы ИИ-модели и нанесет вред пользователям.
4. Умение работать в команде. Тренеры искусственного интеллекта работают сообща и чаще всего общаются с шеф-редакторами, аналитиками и разработчиками.

Сейчас стать AI-тренером можно двумя способами. Первый — начать карьеру в сфере IT или копирайтинга, затем устроиться в проект, который связан с ИИ, протестировать множество нейросетей. Этот путь длиннее и труднее.

Второй способ проще — пройти онлайн-курсы. Образование в университете, к сожалению, не поможет стать AI-тренером. Оно даст базовые знания о написании и редактуре текстов, но его не хватит, чтобы стать специалистом.

Если вы решите пойти на курсы, то пока есть только один вариант — школа AI-тренеров от Яндекса. Но туда можно попасть только после отбора: кандидаты получают тестовое задание, по которому редакторы выбирают будущих студентов.

Где может работать AI-тренер

Сейчас вакансий на рынке не так много. Расскажем, кому нужны AI-тренеры и какие условия предлагают работодатели.

Компании, где нужны AI-тренеры

Большинство компаний, которые предлагают работу AI-тренера, из банковского сектора, финансов и сферы мобильной связи. Это связано с тем, что такие компании разрабатывают собственные продукты на основе ИИ. К примеру, поисковые системы и голосовых ассистентов, рекомендательные системы, чат-ботов и программы анализа больших данных. Сейчас основные работодатели в этой сфере — крупные корпорации.

Доступные форматы работы

Работать тренеру нейросетей можно на фрилансе и в штате. В первом случае экспертов приглашают при высокой загрузке других сотрудников или, наоборот, когда нужно обработать небольшой объем информации. В штат тренеров приглашают для работы над одним большим проектом.

Зарплата AI-тренера

Зарплаты специалистов отличаются в зависимости от объема работы — в среднем от 40 до 100 тысяч рублей. В Яндексе сотрудникам на этой должности предлагают 75 тысяч рублей. В зарубежных компаниях, по данным ZipRecruiter, AI-тренер получает от 25 до 35 долларов в час. Это примерно 4000 долларов в месяц.

Требования работодателей

Из-за того что профессия стала востребованной недавно, нет точного списка навыков. Компании составляют его сами. Но часто среди требований есть опыт работы с языковыми моделями OpenAI, ChatGPT и навык грамотно и понятно писать тексты на русском языке. Изредка дополнительно просят уровень английского языка минимум С1-С2.

Если специалист свободно владеет английским, можно попробовать найти работу в иностранной компании. Здесь выбор шире: медицина, обучение, юриспруденция, наука. В Европе и Америке требования обычно выглядят так же, как и в России, — понимать, как устроена система работы, и иметь опыт в копирайтинге.

Сейчас нейросети экономят время, автоматизируют рутинные процессы и избавляют от мелких задач. Поэтому их можно и нужно внедрять в работу в сфере цифровых технологий и IT. К примеру, в банке нейросети помогут запустить аналитику, в SMM — генерировать идеи, а в сфере мобильной связи — предлагать более выгодные тарифы для клиентов на основе их поведения и привычек.

Для подобных задач подойдет Битрикс24 CoPilot: AI-помощник напишет текст, заполнит поля в CRM, расшифрует звонок с клиентом, создаст чек-лист и поставит задачу коллеге. Нужно лишь написать промпт или использовать готовые сценарии, которые подготовили инженеры продукта.