6 нейросетей для написания кода
Наталья Хайду
Главный редактор
Профессионально увлекаю через контент. С командой Журнала практически с самого основания. Знаю толк в продукте и заражаю читателей интересом к нему с помощью наших статей.

6 нейросетей для написания кода

Нейросети

Когда нужно что-то закодить, а все программисты заняты, используйте нейросети — они помогут написать код, а еще объяснят, как он работает и где затесалась ошибка. В статье разбираем шесть нейросетей для кода — расскажем, чем они отличаются и как правильно использовать их в работе.

Как работают нейросети для написания кода

Все нейросети для работы с кодом обучаются на массивах данных. Это необходимо для того, чтобы нейросеть научилась понимать разнообразие синтаксиса, стилей и практик написания кода. Средний объем данных — миллиард строк. Информацию собирают из открытых репозиториев Хранилище данных на платформах типа GitHub, учебных материалов, документации к библиотекам и фреймворкам с образовательных ресурсов. А если есть разрешения — из кода корпоративных проектов.

Потом полученную информацию перерабатывают: из огромного массива удаляют дубликаты, ошибки, классифицируют данные. Это нужно, чтобы дать нейросети точный путь для обучения — алгоритмы анализируют очищенные данные, чтобы выявить закономерности и шаблоны. Нейросеть учится распознавать синтаксис, структуры и логику кода, чтобы потом делать это самостоятельно.

После обучения нейросеть тестируют на данных, которые не использовались при обучении. Если находят ошибки, то модель корректируется и обучается заново. Это продолжается до тех пор, пока разработчиков не устроит качество работы программы.

Нейросеть, пишущая код, анализирует запрос, контекст и выдает тот вариант, который, по ее мнению, решает проблему. Ответ составляется с помощью тех баз, на которых ИИ учился. Вариантов ответа несколько — это может быть завершение строки кода, предложение функции или целого класса, исправление ошибок.

Топ-6 лучших нейросетей для написания кода

GitHub Copilot

GitHub Copilot — нейросеть для создания кода, основанная на технологии OpenAI Codex. Помогает писать код на основе контекста и комментариев. Это первый ИИ, который начал «забирать работу у программистов». Сейчас GitHub Copilot — самая популярная система для кодинга.

Что умеет:

  • Дополняет и генерирует код с учетом контекста программы.
  • Делает рефакторинг, то есть улучшает текущий код, и предлагает способы оптимизации.
  • Создает документацию.
  • Предлагает решения задач на основе контекста из комментариев.
  • Обучает новому языку программирования.

Как использовать. GitHub Copilot интегрируется со средой разработки и поддерживает решения Visual Studio Code, Visual Studio, Neovim и IDE от JetBrains. Чтобы использовать нейронку, выберите подходящую среду и создайте свой текстовый запрос.

ИИ пишет и оптимизирует код, а еще может перевести его с одного языка на другой и предложить дополнения, если видит пробелы или возможные ошибки. Если только начинаете изучать программирование, используйте GitHub Copilot как тренажер: попросите нейросеть написать пример и повторите его.

Генерация кода с GitHub Copilot

Источник: https://github.com/features/copilot

Стоимость. У GitHub Copilot есть бесплатный пробный период на 2000 минут в месяц и 500 Мбайт. Если нужно больше, купите платную версию за 4 доллара в месяц.

Плюсы:

  • Точно генерирует код.
  • Умеет переводить код с одного языка на другой, пишет SQL-запросы.

Минусы:

  • Для комфортной работы нужна платная подписка.
  • Иногда создает сложные конструкции — их можно упростить при ручной проверке.
  • Плохо понимает запросы на русском языке.

Codeium

Codeium — бесплатный инструмент от разработчиков из Калифорнии. Они не раскрывают всех секретов, но отмечают, что в разработке частично использовали технологии OpenAI. Поддерживает более 70 языков программирования.

Что умеет:

  • Дополняет код с помощью анализа контекста.
  • Создает новые элементы кода.
  • Исправляет ошибки и оптимизирует код.
  • Генерирует шаблоны.
  • Помогает в разработке документации.

Как использовать. Бесплатную нейросеть для написания кода Codeium используют на сайте или с помощью интеграции в IDE — среду разработки и текстовые редакторы, например VSCode и IntelliJ. Чтобы использовать нейронку на сайте, напишите запрос на английском или вставьте в редактор готовый код, в котором нужно найти ошибку.

Мы написали код на генерацию случайного списка чисел с помощью нейросети Codeium. При этом в итоговое значение нужно было вывести элементы, которые одновременно меньше 30 и делятся на 3 без остатка. Все, что осталось, — просуммировать.

Результат — на изображении ниже. Нейросеть для кода выдает базовый вариант, но его нужно доработать. Это можно сделать с помощью более точного запроса или покупки платной версии.

Генерация кода с Codeium

Источник: https://codeium.com/

Стоимость. У Codeium есть бесплатный план с ограниченными функциями — автодополнение кода, комментарии и подсказки, интеграция и создание документации. Расширенный вариант с генерацией, оптимизацией и анализом всего проекта стоит 12 долларов в месяц.

Плюсы:

  • Интуитивный интерфейс.
  • Не усложняет код, а выдает самый простой и рабочий вариант.
  • Хорошо работает с Python и Kotlin.
  • Дополняет код и исправляет ошибки в реальном времени.

Минусы:

  • Долго обрабатывает большие задачи и дает слишком сложные варианты решения.
  • Есть неточности в генерациях.
  • Иногда нейросеть отказывается генерировать код. Тогда напишите новый запрос и обновите страницу.

Tabnine

Tabnine — AI-инструмент для автодополнения кода с интеграцией в различные IDE. Программа подходит для командной работы в компании, где уже есть готовая база для обучения. Если такой базы нет, то ИИ использует базы GitHub. Поддерживает C#, C, Python, PHP, Ruby, Kotlin.

Что умеет:

  • Дополняет код по контексту.
  • Исправляет синтаксис.
  • Создает документацию.
  • Работает на конкретном хранилище данных.

Как использовать. ИИ встраивается в среду разработки — VSCode, PyCharm и другие, — поэтому проверить работу на сайте не получится. После развертывания на компьютере есть два варианта работы: бесплатный и платный.

В первом случае получится только доработать код с помощью ИИ и интегрировать программу с IDE. В платном тарифе есть более интересные функции: полное и частное развертывание на SaaS, персонализация кодовой базы и рекомендации кода, составленные только с помощью лицензированной кодовой базы.

Генерация кода с Tabnine

Источник: https://www.tabnine.com/

Стоимость. Базовая ограниченная версия — бесплатно, платная версия с расширенными возможностями — от 12 долларов в месяц на человека, для команды — от 39 долларов в месяц.

Плюсы:

  • Данные хорошо защищены благодаря развертыванию системы в своей инфраструктуре.
  • Обучается на вашей базе.
  • Поддерживает популярные языки C#, C, Python, PHP, Ruby, Kotlin.

Минусы:

  • Обрабатывает запросы быстро, но с ошибками. Нужна дополнительная ручная проверка.
  • Не совсем понятная техническая база.
  • Комментарии доступны только в платной версии.

ChatGPT

ChatGPT — самая популярная нейросеть. Умеет не только писать текст и создавать изображения, но и генерировать код. ChatGPT также может сделать промпт, по которому он будет написан.

Что умеет:

  • Генерирует код на различных языках.
  • Помогает с отладкой, оптимизацией и поиском ошибок.
  • Объясняет суть языка и документацию к нему.
  • Создает промпты и обучает новичков.

Как использовать. ИИ доступен только в браузере. Чтобы начать, отправьте запрос в чате ChatGPT. В нашем примере мы попросили бесплатную нейросеть для генерации кода создать задачу для новичка, показать решение и объяснить, почему оно выглядит именно так. В итоге получили большой ответ с объяснением.

Если уже давно занимаетесь программированием и такие запросы не подходят, то нейросеть разметит данные, разберет документацию или переведет код на другой язык.

Подчеркните уникальность продукта
Подчеркните уникальность продукта

Стоимость. ChatGPT имеет бесплатный доступ с ограниченными функциями. Подписка на все функции с неограниченным количеством генераций — 20 долларов в месяц.

Плюсы:

  • Быстро генерирует код.
  • Поддерживает более 40 языков программирования.
  • Умеет создавать документацию.

Минусы:

  • Нет интеграции с профессиональными базами данных, обучается на открытых источниках.
  • Иногда выдает слишком сложные или, наоборот, простые конструкции.

Fig

Fig улучшает командную строку с помощью автодополнения и подсказок. Работает так: начинаете писать код, нейросеть его анализирует и предлагает варианты продолжения. А вы можете выбрать любой из предложенных вариантов в зависимости от его проработки или функции.

Что умеет:

  • Предлагает автодополнение команд.
  • Помогает с навигацией по командной строке.
  • Подсказывает паттерны разработки.
  • Сокращает число команд, которые вводятся самостоятельно.

Как использовать. Перед использованием Fig нужно встроить в терминалы Bash, Zsh или Fish. ИИ предлагает продолжение кода из уже готовых вариантов, поэтому можно не переживать за достоверность. Хорошо подходит для новичков.

Генерация кода с Fig

Источник: https://fig.io/user-manual/scripts

Стоимость. Бесплатно для базовых функций. Если нужно использовать SSH и Docker, то придется купить платный тариф за 5 долларов в месяц.

Плюсы:

  • Ускоряет работу с командной строкой.
  • Предлагает проверенные варианты из баз.

Минусы:

  • Функции в бесплатной версии ограничены.
  • Работает только после интеграции с терминалом.

AskCodi

AskCodi — чат-бот, который поможет написать код с помощью нейросети. Все важные функции доступны в браузере, а развертывать или интегрировать систему не нужно. Нейросеть поддерживает Python, C, Java, JavaScript, Lua и Rust. AskCodi не напишет полноценный код, но сделает хорошую основу.

Что умеет:

  • Генерирует код на основных языках.
  • Помогает с отладкой и оптимизацией задач.
  • Создает тесты и документацию.

Как использовать. Нейросеть доступна в двух форматах: чат-бот и рабочая зона. В первом можно задавать вопросы, оптимизировать код и работать с контекстом проекта. Во втором — отдавать задачи по созданию кода. И в этом есть проблема: рабочая зона не знает контекста, поэтому часто предлагает тот же вариант, который вы разработали сами, или усложняет существующий.

Код от AskCodi — это хороший черновик, но он нуждается в ручной доработке после генерации. А режим чат-бота хорошо поможет новичкам разобраться в особенностях программирования.

Генерация кода с AskCodi

Источник: https://www.askcodi.com/

Стоимость. У AskCodi есть бесплатный тариф с ограниченными функциями и платные планы с расширенными возможностями.

Плюсы:

  • Поддержка разных языков программирования.
  • Чат-бот, который поддерживает английский и русский языки.
  • Легкая интеграция с популярными IDE.

Минусы:

  • Не выдаст полноценный код, нужно проверять правильность.
  • Некорректно переводит код.

В Битрикс24 тоже встроен AI-ассистент. CoPilot не умеет программировать, но поможет с другими рутинными задачами — заполнит поля в CRM, придумает рекламную кампанию для бизнеса, напишет письмо или переведет текст на русский язык.

Посмотрите, что умеет Битрикс24 CoPilot
ИИ помогает менеджерам тратить меньше времени на рутинные задачи.
Попробовать бесплатно

Что в итоге

  • Нейросети для написания кода онлайн обучаются на массивах данных из открытых репозиториев, образовательных ресурсов и на технической документации.
  • Основные функции нейросетей для кодинга: автодополнение кода, генерация новых элементов, исправление ошибок и оптимизация, создание документации и перевод кода с одного языка на другой.
  • Нейросеть не напишет код без ошибок и не сделает все за разработчика. Потому важно обладать хотя бы базовыми навыками, чтобы проверять результат работы ИИ на ошибки.

Поставьте искусственный интеллект на службу бизнеса с Битрикс24
Попробовать бесплатно
Наталья Хайду
Главный редактор
Рекомендуем
Показать еще