AI: простыми словами о технологии

Что такое AI

AI (от англ. artificial intelligence) — это область компьютерных технологий, на основе которых создают умные программы.

Такие сервисы могут выполнять сложные задачи, ранее считавшиеся исключительной прерогативой человека. Они не обладают разумом, но с помощью математических операций анализируют, классифицируют, прогнозируют, генерируют готовый результат. Все эти действия возможны благодаря обучению — тренеры учат программы выполнять задачи по образцу и учитывать в них разные переменные.

Сложные процессы возможны благодаря технологии AI — нейронным сетям, которые получают и обрабатывают данные, выполняют сложные вычисления. «Умные» программы на основе AI используют итог этих вычислений, чтобы анализировать, классифицировать, генерировать информацию и выдавать результат. В каждой из них есть алгоритмы машинного обучения — математическая модель, которая анализирует данные и делает выводы по определенным правилам.

Какие виды AI существуют

Технологии искусственного интеллекта отличаются по сложности устройства и способностям к самообучению. Рассмотрим некоторые из них.

Реактивные машины

Программы, которые реагируют на вводные данные, но не имеют целостного «понимания» мира. Они не сохраняют в памяти предыдущий «опыт», поэтому не задействуют его, чтобы выполнять новые задачи. То есть решают задание только по алгоритму. Например, в шахматной программе IBM Deep Blue заложены все возможные ходы. Машина реагирует на действия противника, просчитывая лучший вариант ответа. Алгоритмы математически точны, поэтому программа может победить признанных гроссмейстеров.

Машины с ограниченной памятью

Сохраняют данные и используют их, чтобы принимать новые решения. По такому принципу работают системы распознавания лиц. Они запоминают новое в облике человека — другую прическу, усы, выражение лица, возрастные изменения. Это позволяет пользователям разблокировать смартфон или подтвердить платеж с помощью технологии Face ID. Программа проведет операцию и запомнит изменения в облике для последующих сканирований.

Теория разума

Разработчики учат такие программы распознавать человеческие чувства. AI предсказывает ожидания и намерения человека и учитывает их при выводе результата. При контакте с человеком программы могут имитировать нужные эмоции. Сейчас это делают виртуальные ассистенты и некоторые языковые модели. Так, робот PI умеет эмпатично поддерживать беседу, распознавая настроение собеседника. Минус — такие нейросети AI на русском языке работают с ошибками.

Что умеет искусственный интеллект

Проявив немного креативности, AI-сервисы можно приспособить под самые разные задачи. В целом можно выделить четыре главные функции умных программ:

• Обучение. AI постоянно совершенствуется за счет анализа огромного объема данных. Он усваивает новую информацию, благодаря чему получает больше «опыта» и выполняет задачи точнее. Чем больше выборка для программы, тем более развита нейросеть.
• Генерация. Главный тренд этого года в области ИИ. Такие нейросети умеют писать тексты, создавать изображения и видео, составлять отчеты — иными словами, генерировать контент.
5 уроков по нейросетям от AI-гуру Битрикс24
Научим применять ИИ в работе и жизни.
• Принятие решений. Нейросети обрабатывают данные и предлагают наилучшее решение проблемы. Поэтому искусственный интеллект можно использовать в бизнес-аналитике, маркетинге, производстве, логистике и других отраслях. Так, роботы-доставщики и система Autopilot в автомобиле Tesla уже научились выстраивать маршруты. Они перемещаются по правилам дорожного движения и умеют избегать аварий.
• Обработка естественного языка. Искусственный интеллект воспринимает не только литературные тексты, но и спонтанные высказывания человека. Он определяет главную мысль и реагирует на фразы. А еще — достраивает предложения, очищает речь от аудиопомех и переводит голос в текст. Соцсети и мессенджеры, такие как Telegram и ВКонтакте, уже используют эту возможность.

Какие компании и организации занимаются разработкой и применением AI

Искусственный интеллект — перспективная область. Компании обращаются к нему, чтобы выделиться на рынке и привлечь внимание клиентов. Некоторые организации инвестируют в AI или занимаются собственными разработками.

Приведем несколько примеров.

«Яндекс»

Российская экосистема использует возможности нейросетей, чтобы точно отвечать на поисковые запросы. Ее сервисы умеют переводить и озвучивать тексты на разных языках, управлять техникой, создавать контент. Известные решения — голосовой помощник Алиса и система Умный дом. Они распознают голосовые команды и управляют техникой, освещением, системами безопасности. А в 2023 году «Яндекс» запустили генеративные нейросети YaGPT и Шедеврум — аналоги ChatGPT и Midjourney.

Google

У компании есть целое подразделение, которое занимается разработкой AI. На базе искусственного интеллекта работает переводчик Google Translate. Он встроен в браузер Google Chrome, чтобы распознавать текст веб-страницы и переводить его на язык пользователя. А рекламный сервис Google Ads подстраивает объявление под формат разных площадок и показывает его подходящей аудитории.

Microsoft

Внедряет искусственный интеллект в облачные сервисы, офисное ПО и ПО для бизнеса. Подразделение Microsoft Azure создает сервисы для распознавания речи, улучшения клиентского обслуживания и других задач. В 2023 году Microsoft заключила контракт с Open AI, что позволило компаниям обмениваться технологиями.

IBM

Корпорация разрабатывает решения для разных видов бизнеса: от хранилищ данных до операционных систем и микропроцессоров. Искусственный интеллект помогает продуктам IBM улучшать ПО для разных сфер бизнеса, включая образование и здравоохранение. В 2023 году разработчик представил платформу Watsonx, которая обучает системы AI. Компания не только создает, но и активно использует AI в работе. В 2023 году IBM приостановила наем сотрудников, которых могут заменить нейросети.

Amazon

Компания разрабатывает и внедряет умные программы для электронной коммерции. Решения помогают рекомендовать клиентам нужные товары, ускорять доставку и делать процесс логистики более точным.

Prisma Labs

Создает приложения для редактирования изображений. Искусственный интеллект помогает распознавать лица на фото. Приложения автоматически корректируют недостатки, ретушируют изображения и применяют фильтры.

Digital Genius

Разрабатывает программы AI для обслуживания клиентов. Программа определяет обращения, анализирует опыт и возможности компании и предлагает варианты решения проблем. Она использует генеративный и разговорный искусственный интеллект для электронной коммерции.

Использование AI для бизнеса

Искусственный интеллект помогает развивать сферы бизнеса и общественной жизни. Вот несколько примеров.

Экономика. AI нужен, чтобы разрабатывать программы, которые сделают работу проще, а компании заставят конкурировать и улучшать продукты. Технологии создают новые рынки и отрасли бизнеса. Также сокращается потребность в неквалифицированном труде, но растет популярность digital-профессий.

Инновации диктуют правила не только бизнесу, но и работникам. Они должны обладать соответствующей квалификацией, быстро обучаться новым навыкам, уметь проверять информацию.

Электронная коммерция. Умные программы помогают компаниям продавать больше продуктов, а клиентам — находить нужные товары и услуги. Нейросети анализируют продажи и поведение покупателей в сети, предсказывают потребности клиентов. Боты на основе AI делают подборки подходящих товаров, автоматически ведут лидов по воронке продаж и отвечают на вопросы.

Доходы бизнеса увеличиваются не только за счет точности анализа и работы с клиентами. Нейросети помогают снижать издержки на штат консультантов, операторов и аналитиков.

Безопасность. Производители смартфонов внедряют идентификацию по лицу или отпечаткам пальцев. Пользователи могут не беспокоиться, что злоумышленники получат доступ к устройству. Сюда же входит компьютерная безопасность. Нейросети находят и устраняют вредоносные программы и рассылки. Например, почтовые сервисы Google и «Яндекс» тренируют нейросеть, чтобы вычислять и блокировать спам по заданным словам.

Нейросети также внедряют в системы слежения, чтобы устанавливать личность людей, регулировать дорожное движение и охранять режимные объекты. Если на предприятии пренебрегают техникой безопасности или в закрытый магазин проникнут посторонние люди, камеры распознают нарушителей. То же касается и слежения на дорогах: камеры анализируют скорость движения транспорта и выявляют тех, кто превышает.

Образование. Умные системы делают людей умнее. Программы проверяют работы студентов: находят ошибки, объясняют их, дают задания на закрепление материала.

Нейросети предлагают образцы выполнения задач, по которым может учиться человек. Например, ChatGPT генерирует программный код по запросу. Для начинающего программиста это возможность посмотреть, как устроен код, и узнать новые команды.

Мир меняется, и образование вместе с ним. Теперь преподаватели строят программу под цели ученика, чтобы учесть особенности школьника или студента и перевести учебу в онлайн-формат. Образование становится доступным для людей с разными потребностями и способностями.

Здравоохранение. Умные программы интерпретируют результаты анализов, рентгеновских снимков, ЭКГ, МРТ. Они помогают вовремя поймать болезнь, обнаружить предрасположенность к ней.

Нейросети ускорят разработку лекарств, вакцин, медицинского оборудования. Они в короткие сроки могут проанализировать тысячи образцов и формул, установить соответствия и предсказать результаты.

Развлечения. Нейросети проникли в сферу досуга и отдыха. AI улучшает качество досуга, создает музыку, литературные произведения, игры. Они могут персонализировать контент для потребителей. На основе подписок и истории поиска видеохостинг предложит пользователю ролики, которые будут ему интересны. А музыкальный сервис создаст подборку композиций по предпочтениям слушателя.

В гейм-индустрии уже начали разрабатывать ботов, которые обыгрывают и любителей, и киберспортсменов. Это поможет опытным игрокам улучшать навыки и дольше играть. Кроме того, с помощью нейросетей создают внешность и характеры новых персонажей, детализируют игровой мир и сюжет.

Как мы используем AI в Битрикс24

Компания Битрикс24 применяет нейросети, чтобы улучшать взаимодействие с клиентами. Разобраться в работе CRM-системы, внедрить и использовать ее не всегда просто: пользователям нужна информация и руководства. Контент площадок Битрикс24 помогает популяризировать CRM, найти своих клиентов и обучить их. С помощью AI мы рассказываем не только о работе в системе, но и о маркетинге, управлении бизнесом, современных технологиях. Нейросети помогают нам генерировать контент:

• Писать тексты объявлений. Искусственный интеллект создает рекламные материалы. Мы описываем в запросе предложение компании, характеристики продукта, свою аудиторию и даем ограничения по формату. Программа выдает тексты, которые (с небольшой редакцией) мы применяем на разных площадках. Они привлекают внимание и приводят клиентов на сайт.
• Создавать информационные статьи. Собрать черновик помогают программы-генераторы. Чтобы сделать статью содержательной и фактически точной, мы прописываем структуру, добавляем ключевые тезисы, предлагаем проверенные источники. Так программа компонует информацию, которая нужна для раскрытия темы. Остается проверить точность материала и поправить языковое оформление.
• Составлять мета-теги для страниц сайта. AI помогает повысить точность метатегов, учесть достаточно ключевых фраз нужной частотности. Это улучшает позиции в выдаче — пользователи быстро находят наши материалы.
• Собирать FAQ для статей. Искусственный интеллект умеет классифицировать, отделять главное от второстепенного и консультировать пользователей. Мы применяем его, чтобы выделить ключевые положения из наших текстов и ответы на популярные вопросы клиентов.

Какое будущее у AI

AI и онлайн-нейросети развиваются с каждым годом. Разработчики улучшают алгоритмы и математические модели, усложняют задачи и тренируют программы обрабатывать все большие массивы данных. Считается, что в будущем AI будет снимать фильмы, полноценно обслуживать клиентов, заменять психологов-людей. Появятся не только новые отрасли, но и объекты: самоуправляемый транспорт, нейродиагностика и лечение болезней, умные города.

Однако развитие AI вызывает жаркую полемику, ведь чем оно стремительнее, тем больше порождает этических проблем. Ученые и философы спорят о том, как интерпретировать результаты, с кого спрашивать за ошибки. Более того, если обычные люди испытывают страх перед роботами, то, по мнению экспертов, главная угроза — сам человек. Как утверждает специалист по внедрению технологий ИИ в бизнес-процессы Александр Хомяков, «неправильное применение искусственного интеллекта человеком гораздо важнее и опаснее, чем гипотетическое восстание машин».

Нейросети уже начали заменять рядовых работников. В 2023 году американское издательство BuzzFeed уволило 180 журналистов после внедрения ChatGPT. Есть вероятность, что искусственный интеллект вытеснит ряд профессий и создаст проблемы с занятостью.

Но прогнозы оптимистичны. История показывает, что новые технологии создают больше рабочих мест, чем «отбирают». Так, появление автомобилей в конце 19 века создало новые отрасли: производство, сервис, обслуживание автомобилей. А с ними возникли и профессии автомеханика, автослесаря, инженера-конструктора. Вероятно, распространение AI также создаст новые специальности. Компания «Яндекс» уже запустила новую вакансию AI-тренера.

Кроме того компании признают, что нейросети хоть и улучшают работу, но не могут полноценно заменить человека. Сотрудники используют их как инструмент и при этом повышают профессиональные навыки и обучаются новому.

Другие риски внедрения AI

Выше мы говорили об этических проблемах использования искусственного интеллекта. Они появляются, потому что программы не могут осознать абстрактные понятия и применять их при вынесении решений. Сейчас AI-программы не знают, что значит справедливость, достоинство, сострадание, ответственность и другие принципы гуманизма. Поэтому нейросетям не доверяют судьбоносные решения: вынесение приговора или выбор пациентов для экспериментального лечения. Формальный подход в этих вопросах приведет к дискриминации и ухудшению положения людей в обществе.

Искусственный интеллект способен перевернуть социальные роли, ухудшить взаимопонимание между людьми. Это приведет к разобщенности, снижению эмпатии и неспособности реагировать на внештатные ситуации. Может вырасти число конфликтов между людьми и преступлений против личности и собственности.

Наконец, если возможности искусственного интеллекта превзойдут человеческие, программы могут обрести контроль над людьми. О том, чем это чревато, можно подсмотреть в одной из многочисленных кинокартин или повестей. Сюжет о машине, возобладавшей над человечеством, — один из излюбленных в научной фантастике.

Однако эти сценарии маловероятны. Ученые осознают их, поэтому контролируют развитие искусственного интеллекта и ставят благо человека на первое место. Даже ChatGPT и другие роботы при спорных запросах подчеркивают, что они — языковые модели и выдают только вероятностные результаты. Это говорит о том, что искусственному интеллекту отведена роль помощника.