По данным исследования Deloitte, 75% мировых медицинских компаний уже применяют нейросети. С их помощью диагностируют заболевания и даже разрабатывают лекарства. В статье разбираемся, как ИИ помогает в медицине и как внедрить его в работу медицинской организации.
Как нейросети помогают медицинским организациям
Искусственный интеллект (ИИ) в медицине — программы, которые учатся на медицинских данных и помогают врачам выявлять болезни, назначать лечение и разрабатывать лекарства.
Чтобы нейросети работали в здравоохранении, они проходят «обучение с преподавателем». Разработчики показывают ИИ большие наборы данных с комментариями врачей и научных сотрудников. Например:
- загружают снимки компьютерной томографии Снимок внутренних органов, который делают с помощью рентгена с отметками докторов;
- делятся историями болезней пациентов с симптомами и результатами анализов;
- описывают молекулы и объясняют, против каких вирусов они действуют, а против каких — нет.
Модели изучают примеры и находят закономерности. Постепенно учатся самостоятельно делать выводы: предполагать диагнозы и осложнения по симптомам, искать новые препараты. Чем больше данных обработают нейросети, тем точнее будут их ответы.
Несмотря на «способности» искусственного интеллекта, заменить врачей, медсестер и других медработников он не сможет. Нейросеть действительно может назвать диагноз, подсветить риски или найти патологию, но назначать лечение и принимать решение о следующих шагах должен только специалист.
Сегодня нейросети могут следить за состоянием больных, разрабатывать лекарства и упрощать работу врачей. Рассмотрим подробнее, где используется ИИ в медицине.
Умные программы обрабатывают большие массивы данные, генерируют контент и решают задачи любой сложности. Это позволяет использовать их в бизнесе, производстве, творчестве и повседневной жизни.
Помогают диагностировать болезни
Нейросети хорошо работают с задачами, где нужно быстро и точно обработать большое количество однотипных данных. Под это определение чаще всего попадают КТ, МРТ Снимки внутренних органов с помощью магнитного поля и радиоволн. Процедура выявляет болезни на ранних стадиях , рентгены и маммограммы Снимки, которые помогают выявлять рак молочной железы на ранней стадии . ИИ умеет находить на снимках едва заметные отклонения от нормы и подсказывать врачу, где может скрываться патология.
Внимательность алгоритмов помогает находить рак, болезни легких, сосудов и опорно-двигательной системы. Еще их используют, чтобы расшифровывать анализы, оценивать биохимию и выявлять отклонения до того, как появятся симптомы.
Пример. Сеть клиник «Скандинавия» начала работу с Botkin.AI, чтобы проверять КТ-исследования грудной клетки с помощью ИИ. На анализ одного снимка система тратит всего три секунды. Врачу для этого нужно несколько минут.
За четыре месяца сервис обработал более девяти тысяч снимков. На 139 из них он обнаружил признаки образований. Врачи подтвердили все опухоли, которые нашла нейросеть.Следят за состоянием пациентов
Нейросети помогают врачам следить за состоянием пациентов и в больнице, и дома. Они собирают данные после лабораторных анализов и с устройств, которые носит человек: пульсометров, глюкометров, кардиомониторов.
Искусственный интеллект анализирует показатели, выявляет отклонения от нормы и сигнализирует врачу, если есть повод для беспокойства. Благодаря этому у медиков есть возможность отреагировать сразу, а не когда пациент доберется до приема.
Помогают разрабатывать лекарства
Нейросети помогают быстрее создавать новые препараты. Раньше ученым приходилось годами подбирать молекулы, тестировать каждую вручную и исключать опасные соединения. Сейчас этим занимаются нейросети.
У ИИ есть важное преимущество в медицине — скорость. Он проверяет тысячи формул, сравнивает их структуру, моделирует, как они будут взаимодействовать с белками и клетками. На выходе остаются только те соединения, которые с наибольшей вероятностью помогут. В результате снижается стоимость и сокращается время исследований, от гипотезы до готового лекарства.
Пример. При создании вакцины «Спутник V» команда AIRI и Центра имени Гамалеи использовала ИИ, чтобы улучшить S-белок вируса. Именно его организм должен распознать, чтобы выработать защиту. Нейросеть рассчитала, какие изменения в структуре помогут сделать его заметным для иммунитета.
Берут на себя работу с документами
Половина работы врача — документы. Их нужно заполнить, перенести в историю болезни, написать направления, сделать выписки и отчеты. При этом все нужно делать аккуратно, чтобы другой человек правильно понял результаты.
Нейросети в этом случае помогают автоматизировать процесс: они распознают речь врача, превращают ее в текст, подставляют данные в нужные поля и даже оформляют документы по шаблону. Врачу остается только все проверить и внести правки. Помимо этого, ИИ отлично разбирает карточки, упорядочивает информацию и описывает процессы.
Пример. Американская система DeepScribe AI помогает врачам составлять отчеты прямо во время приема. Врач говорит вслух диагноз и рекомендации, а нейросеть в это время формирует текст и подставляет его в нужные поля. Сама компания утверждает, что с DeepScribe врачи сокращают время на заполнение документации почти вдвое и могут принять больше пациентов без перегрузки.
Еще один инструмент, который поможет в работе с документами, — CoPilot от Битрикс24. AI-ассистент будет полезен всем, чья работа связана с бумагами, отчетами и офисной рутиной. Так, он составит черновик документа, оформит отчет, найдет нужный пункт в длинном тексте и напишет письмо за вас. Администратор может просто ввести запрос: «сделай выписку после визита к врачу», — и получить готовый текст, который он отдаст пациенту.
Отвечают на вопросы пациентов
Нейросети могут работать как виртуальные ассистенты: помогать пациенту записаться к врачу, объяснять, как подготовиться к анализам, напоминать, что пора принять лекарства. Такой ИИ может выглядеть как голосовой помощник, чат-бот на сайте или приложение. И его можно научить базовым ответам на популярные вопросы. Например, пациент может спросить: «Можно ли есть перед УЗИ органов брюшной полости?» — и сразу получить точный ответ. Такой помощник подойдет для частных клиник, где нужно постоянно быть на связи с клиентами.
Пример. В России компания Twin24 AI предлагает медицинским учреждениям чат-ботов, которые записывают пациентов на прием, напоминают о визите и отвечают на часто задаваемые вопросы. Еще они умеют продавать дополнительные услуги, собирать анамнез и обратную связь.
Напоминают, что пора принимать лекарства
Некоторые пациенты забывают вовремя пить таблетки, особенно если лекарств много или лечение длится несколько месяцев. Нейросети могут напоминать, что пора принять препараты, следить за графиком и даже уточнять, все ли в порядке. Такие помощники доступны через приложения, умные колонки или чат-ботов.
Пример. В приложении EveryDose есть виртуальный помощник по имени Максвелл. Он напоминает, когда нужно принять лекарство, спрашивает о самочувствии, отвечает на вопросы о препаратах и дает рекомендации по здоровью. Пользователь видит, какие таблетки уже принял, а если лекарства скоро закончатся — получает уведомление.
Оптимизируют управление клиникой
Нейросети применяют не только в работе с пациентами, но и в управлении клиникой. Использование ИИ в медицине помогает на уровне логистики: управлять запасами лекарств, распределять ресурсы, строить расписание врачей и следить за загруженностью кабинетов. Система анализирует, сколько людей приходит в день, сколько времени уходит у врача на прием пациента, какие направления перегружены, а какие, наоборот, простаивают.
Администраторы с помощью ИИ могут прогнозировать, в какие дни и часы ждать наплыва пациентов, и заранее менять расписание. Нейросети также применяют, чтобы обработать счета, подготовить страховые заявки и распределить задачи внутри команды.
Пример. Компания LeanTaaS разработала платформу iQueue, которая помогает медицинским учреждениям оптимизировать расписание и управлять ресурсами. Например, в онкологических центрах система анализирует данные о пациентах и процедурах, чтобы равномерно распределить нагрузку на медперсонал и оборудование. Это позволяет сократить время ожидания приема.
Как внедрить ИИ в работу бизнеса
Не торопитесь внедрять искусственный интеллект в работу только потому, что заметили его у конкурентов или хотите протестировать. Сначала нужно разобраться, действительно ли вам нужна нейросеть. Перед стартом ответьте себе на несколько вопросов:
- На каком этапе врачи и администраторы теряют время?
- Какие процессы повторяются каждый день?
- Что можно сделать быстрее или точнее?
- Есть ли у компании данные, с которыми может работать ИИ?
Может быть так, что после вопросов станет понятно: нейросеть в вашем случае не нужна и хватит обычной автоматизации процессов. К примеру, если нужно только фиксировать все записи в одном месте и отправлять напоминания пациентам.
Если цели масштабнее, ИИ может пригодиться. Допустим, если хотите с его помощью заполнять карты пациентов, использовать его в визуальной диагностике или внедрить AI-консультанта на сайт. Если необходимость действительно есть, то вот что предстоит сделать.
Шаг № 1. Определить задачу. Проанализируйте работу клиники и найдите точку, где теряется время или точность. Это может быть ситуация, когда нужно заполнить документы, отсортировать обращения, обработать снимки или отзывы.
Помните: внедрить нейросеть, чтобы заменить врача или медсестру, не получится. Искусственный интеллект может знать больше них, но у него нет и не будет практического опыта, который поможет распознать все симптомы и причины, поставить корректный диагноз.
Шаг № 2. Подобрать решение. Если ваши задачи не на грани фантастики, а типовые — найти хорошее решение будет легко. Обычно это облачные сервисы или отдельные платформы, которые можно легко внедрить в бизнес-процессы. Некоторые из них даже не требуют установки и запускаются через браузер или приложение. Это удобно, если у клиники нет своего IT-отдела и хочется начать быстро.
Чтобы выбрать подходящий сервис, изучите его функционал и сопоставьте с вашими задачами. Если есть возможность, протестируйте его пару недель. Еще учитывайте направление компании: системы для стоматологии и для косметологического салона будут отличаться. К примеру, косметологи не работают со снимками КТ, но им будет полезна нейросеть, которая подберет индивидуальный уход на основе анкет пациентов.
Шаг № 3. Подготовить данные. Нейросеть не работает без данных. Чтобы подготовить их, нужно:
- Собрать нужную информацию: изображения, выписки, анкеты, историю обращений, выводы врачей.
- Убрать из них персональные данные, которые нельзя передавать в систему: номера телефонов, адреса и прочие.
- Привести все к единому виду: одинаковые названия полей, даты, формат изображений.
- Удалить дубли, ошибки и устаревшую информацию.
Чем чище данные, тем точнее работает нейросеть. После подготовки их загружают в систему, ИИ начинает учиться на этих примерах, выделяет закономерности, находит отклонения и помогает врачу быстрее получать результат.
Шаг № 4. Обучить команду и донести ценность. Даже самая точная система не решит проблемы, если сотрудники не понимают, как с ней работать, или вовсе игнорируют ее. Поэтому перед внедрением стоит объяснить врачам, медсестрам и администраторам, для чего вы хотите использовать нейросеть и как она им поможет.
В первую очередь обратите внимание сотрудников на то, что ИИ — только помощник, а не замена или наставник. Объясните, что нейросеть заберет на себя лишь некоторые задачи — диагностикой, лечением и работой с пациентами по-прежнему будут заниматься врачи и медсестры.
Еще команде нужно знать, какие именно задачи будет выполнять система, а какие — специалисты. Например, если ИИ заполняет карточки, медсестра все равно смотрит готовый текст, корректирует его при необходимости и отдает врачу или отправляет в архив. Если это чат-бот для пациента, администратор может следить за ответами, смотреть статистику и менять структуру диалогов. Все это подробно опишите в инструкциях для команды. В них же расскажите, как работать с системой: куда нажимать или загружать данные, где искать информацию, как ставить задачи для нейросети.
Чтобы объяснить, как работать с искусственным интеллектом, покажите им нашу подборку о том, как освоить AI с нуля. Найти ее можно в телеграм-канале «Битрикс24 для бизнеса».
Шаг № 5. Протестировать систему. Внедрять новшества сразу во всю клинику — ошибка. Лучше начать с одного направления. Например, запустить ИИ в отделе диагностики на одном типе исследований. Это поможет увидеть, как она себя ведет и какое будущее ждет вас с ИИ в медицине.
Шаг № 6. Расширить и настроить под себя. Когда нейросеть прошла испытательный срок и ее приняли сотрудники, можно расширять обязанности. Добавляйте новые функции, переносите их в другие отделы и автоматизируйте процессы.
Частые вопросы
Отношение врачей с каждым годом становится все лучше. Так, по опросу 2024 года, доля врачей, которые оценивают ИИ как преимущество в работе, увеличилась с 30 до 35%. А использовать нейросети в медицине стали на 28% чаще. Врачи отмечают, что это помогает им автоматизировать работу с документами и повышать точность диагностики.
Однако специалисты почти в один голос говорят, что ИИ — вспомогательный инструмент и он ни в коем случае не должен принимать итоговое решение. Даже если нейросеть правильно определила диагноз, назначить лечение и следить за пациентом должен врач.
Сами пациенты пока что не знают, как относиться к ИИ в медицине в России. По опросу ВЦИОМ, чуть больше 40% опрошенных уверены, что это поможет улучшить здоровье пациентов. Но при этом половине было бы некомфортно, если бы их врач полагался на ИИ.
Если речь идет о самодиагностике — нет, доверять здоровье нейросети нельзя. Ни один ИИ, даже самый продвинутый и с платной подпиской, не может заменить очный прием у врача. Нейросеть не увидит ваших реакций, не измерит давление, не задаст уточняющие вопросы. Еще она не знает контекст ситуации и анамнез, которые решают все.
Если врач обращается к нейросети как к инструменту для анализа — это допустимо. ИИ в медицине, к примеру, помогает выдвигать гипотезы и обращать внимание на спорные моменты. Но и тут важно помнить: все, что дает искусственный интеллект, — материал с предположениями, который нужно проанализировать. Финальное решение всегда за человеком.
Нет, это миф. ИИ — это не только про большие корпорации и огромные бюджеты, но и про то, чтобы упростить жизнь небольшим частным клиникам. Сейчас есть десятки решений, которые можно подключить без больших вложений. Например, AI-ассистенты, которые записывают пациентов, отвечают на их вопросы или помогают врачам оформлять документы. Еще это могут быть программы, которые анализируют снимки УЗИ, КТ или МРТ. Все это работает в браузере, не требует сложной установки и запускается за пару дней.
Что в итоге
- Как именно используется ИИ в медицине: он помогает врачам диагностировать болезни, следить за состоянием пациентов, разрабатывать лекарства и работать с документами.
- Чтобы внедрить ИИ в работу медорганизации, может потребоваться несколько месяцев. Для этого нужно очистить все данные, которые есть в клинике, привести их к единому виду и с их помощью обучить нейросеть.
- Один из примеров использования нейросетей в медицине — помощь пациентам. Чат-боты с ИИ-ассистентом могут отвечать на популярные вопросы, напоминать о записи к врачу или приеме лекарств, рассказывать о подготовке к анализам и исследованиям.
- Плюсы и минусы ИИ в медицине: нейросеть может забрать на себя рутину и помочь в диагностике заболеваний, но для этого специалистам клиники необходимо перестроить привычные процессы, научиться работать с новой системой в тандеме.
