Рынок труда меняется, у HR-специалистов становится все больше задач: отклики, интервью, онбординг. Чтобы справиться с нагрузкой, используют ИИ. Уже больше 40% компаний внедряют искусственный интеллект в процессы найма. Он помогает с рутинными задачами, планами по адаптации, поиском подходящих кандидатов на вакансии.
В материале разбираемся, какое есть применение у ИИ в HR, c чего начать и какие задачи можно делегировать.
Зачем нужен ИИ в HR-процессах
Искусственный интеллект в HR — это алгоритмы, которые помогают оптимизировать работу над задачами отдела кадров: искать кандидатов, анализировать лояльность сотрудников, погружать новичков в процессы, развивать персонал.
Чтобы искусственный интеллект лучше справлялся с задачами, его обучают на данных, которые уже есть у HR-отдела. Это резюме кандидатов, результаты собеседований, ответы на тестовые задания, достижения, сильные стороны и зоны роста сотрудников. Какие у них задачи, как часто берут выходные, участвуют ли в жизни команды. А еще показатели вовлеченности, количество переходов между должностями, причины увольнений.
На основе всех этих данных можно обучить нейросеть, чтобы она первично отсматривала резюме кандидатов. Или сравнивала поведение сотрудников, которые успешно прошли испытательный срок и остались в компании, с теми, кто ушел в первые месяцы. Это помогает выделить общие паттерны и понять, насколько велика вероятность, что человек задержится в компании.
Чтобы использовать искусственный интеллект в рутинных задачах, важно уметь с ним работать. Понимать, как его настраивать и как формулировать запросы, чтобы получать нужный результат. Об этом мы рассказываем в нашем Telegram-канале «Битрикс24 для бизнеса».
Какие задачи отдела кадров решают нейросети
Искусственный интеллект не заменяет HR-специалистов, но сильно упрощает их работу. Разбираем задачи, которые может взять на себя нейросеть.
Автоматизировать подбор персонала
Здесь все просто — алгоритмы сравнивают опыт кандидата с требованиями вакансии, находят совпадения по ключевым навыкам и анализируют достижения. HR-специалисту остается только проверить список кандидатов, которые прошли первичный фильтр. Такой формат подходит для тех компаний, где есть массовый наем или большое количество откликов.
Проводить первичный скрининг кандидатов
ИИ может забрать на себя сортировку резюме и даже первичное общение с кандидатом — в чат-боте или на интервью. Вместо рекрутера задать типовые вопросы, проанализировать ответы, их содержание и структуру. И после этого сделать короткое резюме для HR.
Проводить онбординг и составлять планы развития
Нейросеть может взять на себя сразу два важных этапа карьерного пути сотрудника в компании: адаптацию и развитие. На старте она сформирует план онбординга: ссылки на внутренние обучающие курсы, инструкции по работе и взаимодействию с коллегами, первые задачи и встречи и любую другую нужную информацию. Сервис также может отслеживать прогресс и напоминать о дедлайнах новичку и его руководителю, HR-менеджеру.
Когда онбординг заканчивается, нейросеть может проанализировать результаты и составить черновик дальнейшего развития сотрудника в компании. То есть составить карьерные маршруты: какие роли доступны, какие навыки для них нужны и как их развивать. HR-менеджеру и руководителю останется проверить и дополнить его, а потом обсудить с сотрудником.
Автоматизировать документооборот и отчетность
Документы — большая часть работы HR-отдела. Их нужно обрабатывать быстро и без ошибок — в этом тоже пригодится ИИ. Нейросеть умеет распознавать и заполнять типовые формы: договоры, заявления, справки, анкеты. Также он способен самостоятельно извлекать нужную информацию из базы, проверять, все ли заполнено верно, и передавать документ нужному специалисту.
Еще такие системы ведут учет отпусков и больничных, рассчитывают выплаты, подготавливают отчеты по сотрудникам. Все это помогает не просто сократить время, но и снизить количество ошибок.
Прогнозировать выгорание сотрудников
ИИ анализирует поведение сотрудников и ищет признаки выгорания. Обычно он замечает это по упавшей активности в чатах, отказе от встреч и сниженной продуктивности. Алгоритмы сравнивают поведение конкретного человека с паттернами сотрудников, которые уже выгорали, и предлагают HR-специалисту вмешаться.
Предсказывать увольнения
Нейросеть помогает увидеть, кто с наибольшей вероятностью уйдет из компании. Она вычисляет это по таким признакам: как давно у человека было повышение, участвует ли он в жизни компании, берет ли на себя ответственность в виде новых проектов.
Система помогает вовремя обратить внимание на людей, которые могут думать об увольнении, и удержать их.
Как внедрить ИИ в работу HR-отдела
Шаг 1. Определите, на что отдел кадров тратит больше всего времени и ресурсов. Изучите весь путь специалиста и оцените, на что уходит больше всего рабочих часов. Это может быть отбор резюме, первичная сортировка или работа с документами. Все это можно передать нейросети без потери качества.
Шаг 2. Выберите задачу, которую можно доверить ИИ. Делегировать все и сразу невозможно. Поэтому начните с чего-то простого — сортировки резюме или создания шаблона для оформления отпусков.
Постарайтесь выбрать несложную и повторяющуюся задачу. Это на практике покажет, удалось ли вам сократить время работы или нет.
Шаг 3. Подберите инструмент. Выбирайте тот, который подходит по интерфейсу и цене. Оптимизировать работу HR-отдела можно с помощью AI-ассистента CoPilot от Битрикс24. Он встроен в CRM, задачи, документы и чаты — поможет быстрее писать новости для сотрудников и описания вакансий, штормить идеи для онбординга и составлять инструкции. Все в одном рабочем пространстве.
Шаг 4. Протестируйте и соберите обратную связь. Начать можно с простого — найдите несколько работников, которые готовы протестировать новый формат. Обсудите с ними задачи, попросите проверить несколько сервисов и соберите обратную связь.
Шаг 5. Внедрите ИИ и обучите команду. После того как протестировали и выбрали нейросеть, инструмент ИИ в HR можно передавать всему отделу. Объясните, как работает система, покажите кейсы и ответьте на вопросы.
Шаг 6. Контролируйте и улучшайте процесс. ИИ может и будет ошибаться: ставить низкие баллы сильным кандидатам или не замечать нюансов. Поэтому всегда оставляйте за человеком право принимать итоговое решение.
Частые вопросы
ИИ поможет отсортировать резюме на первом этапе и убрать те, которые точно вам не подходят. Следующие этапы лучше доверять специалистам: AI не всегда понимает контекст и мотивацию соискателей.
Для начала выберите задачи, которые вы готовы делегировать ИИ. Например, вы хотите, чтобы система сортировала письма, составляла оферы, отправляла письма кандидатам, готовила типовые документы.
После того как собрали список задач, нужно выбрать нейросеть, которая закроет эту потребность. Посмотрите, как она справляется с задачей сама, на каких внутренних данных нужно ее обучить, требуется ли настройка. Лучше протестировать несколько вариантов.
Уточните, где хранится информация, как работает политика безопасности, есть ли шифрование, используют ли данные для обучения модели, передаются ли данные за границу.
С последним стоит быть особенно аккуратным — передача данных и их хранение на зарубежных серверах запрещены с 1 июля 2025 года. Поэтому лучше использовать отечественные варианты.
Также стоит ограничить количество данных, которые вы сами передаете нейросети. Например, вместо того чтобы загружать полное резюме, лучше его обезличить, оставить только опыт и проекты, без ФИО кандидата и его фотографий.
Что в итоге
- ИИ в HR-сфере помогает автоматизировать подбор персонала и документооборот, проводить первичные собеседования и погружать в процессы новичков, прогнозировать выгорание, предсказывать увольнения.
- Внедрение ИИ в HR-отдел можно организовать так: сначала изучите процессы, выберите одну конкретную задачу и инструмент под нее, протестируйте и соберите обратную связь. Далее масштабируйте решение на процессы всего отдела.