В 2025 году у маркетологов все меньше времени на раздумья: тренды меняются буквально каждый день. В таких условиях важно действовать быстро и четко — тут на помощь и приходит искусственный интеллект. Сейчас его внедряют компании по всему миру — по данным агентства McKinsey, более 70% маркетологов уже используют как минимум один AI-инструмент. И не зря — это же исследование утверждает, что благодаря ИИ эффективность специалистов может вырасти на 10-20%.
Разбираемся, как можно использовать искусственный интеллект в продвижении, на какие инструменты обратить внимание и как внедрить новые технологии так, чтобы они действительно работали.
Какие задачи решает нейросеть в маркетинге: примеры
ИИ уже заметно упростил работу маркетологов. Раньше на аналитику и поиск информации уходили дни и недели, а теперь достаточно пары минут, чтобы проверить идею, набросать черновик или определить целевую аудиторию. В результате можно тратить на подготовительные этапы меньше времени и уделять внимание проверке гипотез. Ниже разбираемся, какие задачи можно отдать нейросети в маркетинге и бизнесе.
Генерирует визуальные креативы для рекламы
В маркетинге важно быстро зацепить внимание — сделать это без визуала сложно. Почти любая кампания требует иллюстраций или видео. Чтобы дизайнеры тратили меньше часов на каждую картинку, можно подключить нейросети.
Достаточно описать идею и задать требования: для какой площадки и аудитории, в каком стиле и палитре. Искусственный интеллект предложит десятки вариантов, а специалист сможет выбрать лучший и доработать его.
Пример. Команда Т—Ж обучила графическую нейросеть Stable Diffusion на своих рекламных изображениях предыдущих кампаний. И на этой основе создала баннеры для курса «Как быть взрослым». За месяц сгенерировали 46 иллюстраций без дизайнера — для одной удачной создавали от 30 до 100 иллюстраций и тратили на это до получаса. После A/B‑тестирования выяснили, что треть креативов показала нужный CTR CTR — это метрика, которая показывает, как часто пользователи кликают на рекламу. Например, CTR 5% значит, что из 100 показов было 5 кликов — количество тех людей, которые кликнули на рекламу, остальные доработали.
В итоге рекламная кампания привлекла в пять раз больше студентов по сравнению с предыдущим запуском. Конверсия с ИИ-баннеров была примерно 25-30%.Находит целевую аудиторию и подбирает рекламу под нее
Когда компания запускает рекламу на широкую аудиторию, часть бюджета просто уходит в пустоту. Кому-то не интересен продукт, кто-то его уже купил, кто-то никогда не купит. ИИ помогает сузить круг и найти людей, которых с наибольшей вероятностью привлечет предложение. Он анализирует, кто раньше уже взаимодействовал с похожей рекламой: переходил по ссылкам, сохранял посты, писал в директ или чат на сайте. Все это помогает выделить сегменты и подобрать подходящее сообщение для каждого.
Создает тексты и вирусный контент
Маркетинговый текст должен зацепить пользователя, быть полезным и соответствовать трендам. Раньше такой мог написать только опытный копирайтер, но теперь часть работы можно делегировать нейросети.
Искусственный интеллект помогает придумывать идеи для контента, писать черновики для постов, email-рассылок, описаний товаров, сценариев. Он запоминает стиль бренда, формат площадки и тональность, которую ему задали маркетологи или промпт-инженер.
Планирует спрос
Чтобы не потратить деньги впустую, важно понимать, когда клиент готов покупать. Нейросеть изучит продажи, сезонность, эффективность рекламы, акций — и спрогнозирует спрос. На основе данных она подскажет, сколько товаров нужно завезти, в каком районе будет рост спроса и когда запускать продвижение. Так компании будет проще управлять бюджетом, не допускать дефицита или перепроизводства товаров.
Маркетологи часто работают в режиме многозадачности: ведут несколько проектов разом, контролируют десятки запущенных кампаний, пытаются уследить за трендами рынка. При такой нагрузке можно столкнуться с прокрастинацией или даже выгоранием. Чтобы этого не допустить и уйти от многозадачности, стоит иначе выстроить рабочие процессы. Мы собрали чек-лист, который поможет научиться фокусироваться на чем-то одном, а не переключаться между разными задачами. Читайте в Telegram-канале «Битрикс24 для бизнеса».
Какие инструменты на базе ИИ применяют маркетологи
У маркетологов каждый день десятки задач: придумать и настроить рекламу, посчитать метрики, ответить клиентам, отслеживать тренды и конкурентов. Чтобы искусственный интеллект приносил результат, важно подобрать подходящий инструмент. Собрали семь решений, которые помогают анализировать данные, создавать контент, автоматизировать общение с клиентами и создавать визуал. В списке не будет ChatGPT — скорее всего, вы про него уже слышали.
Чат-боты и виртуальные помощники под разные задачи
Yandex DataLens. Это российская платформа со встроенным ИИ, которая помогает анализировать данные из рекламных кабинетов. С ее помощью команда может объединить в интерактивные дашборды информацию из разных источников: CRM, рекламных платформ или таблиц. После этого она поможет найти закономерности и визуализировать ключевые метрики.
Стоимость. Есть бесплатный план, на котором можно строить отчеты и работать с командой без ограничений по количеству человек. Если нужно подключать внешние сервисы, менять вид графиков и скачивать отчеты, то можно купить тариф Business за 990 рублей в месяц за каждого пользователя.
GigaChat API. Нейросеть от «Сбера», которую можно встроить в сайт, чат-бот, мессенджер или приложение. Она помогает отвечать на вопросы клиентов, поддерживать диалог, генерировать ответы и адаптировать ваш готовый контент для пользователя — информацию об акциях, ответы на вопросы. Также она позволяет создать собственные сценарии общения: при бронировании билетов, оформлении заказа, переводе диалога на оператора и другие.
Стоимость. Базовая версия GigaChat Lite бесплатна и дает 1 миллион токенов в год. Этого хватит примерно на 2-3 диалога в сутки. Докупить токены можно по запросу в поддержку: 5 миллионов обойдутся в тысячу рублей, а 125 миллионов — в 25 тысяч.
Битрикс24 CoPilot. Это AI-ассистент, который встроен во все инструменты Битрикс24. CoPilot может работать как привычный чат-бот в мессенджере — ему можно задавать вопросы, назначать разные роли, давать небольшие задачки. К чату могут присоединиться и ваши коллеги — так получится обсудить задачу с ИИ всей командой сразу. Еще ассистент поможет создать задачи, написать фоллоу-ап или письмо, подготовить рекламные креативы. Для отдела продаж CoPilot расшифрует звонки из CRM, выделит из них главное, а затем упакует все это в карточку клиента.
Стоимость. Бесплатно и без ограничений, если используете Битрикс24 с любым платным тарифом. Если работаете с бесплатным тарифом, вам будут доступны чат с AI-ассистентом и все его роли, генерация текстов и изображений в Битрикс24 Сайтах, библиотека промптов. Еще CoPilot будет в задачах, почте, каталоге товаров.
Инструменты для контента
YandexGPT. Нейросеть помогает создавать тексты: статьи, посты, описания товаров, сценарии роликов. ИИ учитывает тему, стиль бренда, формат и ключевые слова. В отличие от зарубежных нейросетей, например ChatGPT или DeepSeek, ИИ от «Яндекса» хорошо пишет на русском. К тому же она встроена в экосистему «Яндекса». В почте она поможет отсортировать письма, в поиске — выдаст ответ.
Стоимость. Бесплатно, встроена во все продукты «Яндекса».
Writesonic. Нейросеть от «Сбера», которую можно встроить в сайт, чат-бот, мессенджер или приложение. Она помогает отвечать на вопросы клиентов, поддерживать диалог, генерировать ответы и адаптировать ваш готовый контент для пользователя — информацию об акциях, ответы на вопросы. Также она позволяет создать собственные сценарии общения: при бронировании билетов, оформлении заказа, переводе диалога на оператора и другие.
Стоимость. Базовый тариф бесплатный, но с ограничением на количество слов до 10 тысяч. Есть платные версии тарифа — от 39 до 200 долларов в месяц. Например, с тарифом Lite за 49 долларов в месяц доступно 200 тысяч слов, а на Professional за 249 долларов — 2 миллиона слов. Оплатить российской картой не получится.
Инструменты для дизайнеров
Midjourney. Создает изображения по текстовому описанию. Подходит для баннеров, обложек товаров или видео. Вы пишете, какой стиль и настроение нужны, а система предлагает десятки вариантов.
Стоимость. Подписка начинается от 10 долларов в месяц, но на этом тарифе доступно 200 генераций. Если хотите безлимит, то выбирайте тариф за 30 долларов. Оплатить можно только зарубежной картой.
«Кандинский 3.1». Еще одна нейросеть от «Сбера», но в этот раз для того, чтобы создавать изображения. Она работает в браузере, вам не нужно регистрироваться и устанавливать дополнительный софт. Подходит маркетологам, которым нужно быстро сделать баннер, фон или картинку для поста. Можно выбрать стиль, задать желаемый формат и настроить композицию.
Стоимость. Бесплатно, лимитов нет.
Как внедрить ИИ в маркетинг
Внедрить искусственный интеллект в работу — это не просто передать задачу ChatGPT. Сначала нужно понять, какие процессы хочется автоматизировать, затем выбрать несколько подходящих сервисов, протестировать их и только потом интегрировать ИИ.
Собрали пошаговую инструкцию, которая поможет внедрить нейросети в ваш маркетинговый отдел.
Шаг 1. Определите задачи
Перед тем как выбрать инструмент, нужно понять, какие задачи можно упростить с помощью ИИ. Это те направления, где вы хотите сократить время работы или снизить нагрузку на сотрудников, например:
- На аудит конкурентов уходит несколько часов — нейросеть может собрать информацию и структурировать ее за 10 минут.
- Маркетолог тратит полдня для того, чтобы написать рассылку, — ИИ поможет составить черновик и предложит варианты заголовков.
- База клиентов не разбита по сегментам — ИИ может распределить ее по интересам и поведению.
Суть нейросетей в том, чтобы снять с вас лишнюю нагрузку, а не добавить ее. Поэтому начните с нескольких простых целей, чтобы команде было проще освоить новый инструмент.
Шаг 2. Опишите процесс и подберите инструмент
Когда вы определили задачу, разложите ее на этапы. Например, если вы хотите делегировать ИИ тексты для писем, то пропишите:
- кто формулирует тему и цель письма;
- кто пишет текст;
- кто проверяет;
- кто отправляет и смотрит метрики.
Теперь можно понять, на каком этапе получится подключить ИИ. Например, вы можете использовать его для того, чтобы он генерировал черновики текста, создавал шаблоны для рассылки или помогал выбрать лучший вариант из того, что уже есть.
Когда вы поняли, что именно хотите делегировать ИИ, можно выбирать инструмент. Оценивайте важные для компании параметры, например:
- Нужны ли вам интеграции с другими сервисами.
- Сколько денег вы готовы потратить.
- Готова ли команда к этому инструменту или нужно дополнительное обучение.
После этого можно переходить к тестам. Выделите 2-3 фаворита и дайте им одинаковую задачу: написать слоган, провести аудит или сгенерировать баннер. В это время можно заполнять специальную таблицу, где вы сравниваете время работы, качество, насколько просто использовать инструмент, соответствует ли результат заданию и другие критерии.
Шаг 3. Сформулируйте промпты для типовых задач
ИИ не работает без промпта — текстового запроса. Он должен быть подробным, конкретным и со всеми важными деталями. Поэтому стоит заранее сформулировать и протестировать запросы для основных задач. Это могут сделать сами сотрудники, команда разработчиков или отдельный специалист — промпт-инженер, который создаст библиотеку промптов и объяснит принципы работы команде.
Когда список запросов для типовых задач готов, его нужно разделить по группам. Например: сегментировать клиентов, проанализировать отзывы, сгенерировать контент, подобрать заголовки. Самое главное в таких запросах — подробности. Лучше всего прописать не просто задачу, а рассказать, кто вы, кто ваши клиенты, что им нравится, к какому стилю они привыкли, какой результат вы хотите получить. Чем больше информации — тем лучше результат.
| Неудачный промпт | Хороший промпт |
| Напиши пост о том, что у нас скидка | Напиши пост для соцсетей массажного салона. Тема: скидка 30% на массаж, аудитория — женщины 25-45 лет, стиль — спокойный, но показывает нашу заботу, длина до 1000 знаков |
| Проанализируй отзывы клиентов | Проанализируй 100 отзывов на услугу доставки еды. Определи, какие темы упоминаются чаще всего, что хвалят, а что критикуют. Результат выдай в виде списка тем с краткими пояснениями |
Шаг 4. Проверьте и адаптируйте результат
Полностью доверять ИИ не стоит — он может выдать некорректные выводы или придумать исследования, которых не существует. Всегда проверяйте итоговый материал.
Если вы создаете изображение, то проверьте, нет ли у вас «артефактов» — побочных элементов. Например, лишних частей тела, неестественного расположения объектов, других неправильных деталей, которых не существует в реальности или не было в промпте.
Если занимаетесь таблицами, то проверьте цифры — нейросеть может добавить новые или получить неправильные при расчетах.
Если результат неудачный, это не значит, что нейросеть бесполезна. Иногда достаточно иначе сформулировать запрос — попросить писать короче, изменить стиль, убрать шаблонные фразы или добавить конкретику. С каждым разом ответ будет точнее. Точно так же можно улучшать и изображения: изменить описание сцены, задать нужный стиль или указать, какие элементы важны.
Шаг 5. Встройте ИИ в процессы
Остался последний шаг — объяснить сотрудникам, как работает новый инструмент, и внедрить его в работу. В идеале — выделить одного человека, который искренне заинтересован нейросетями, готов учиться и умеет объяснять другим принцип работы ИИ. Специалист поможет адаптировать шаблоны под задачи команды, покажет, как формулировать запрос, и объяснит принцип работы тем, кто не разобрался в инструменте.
Помните, что это не быстрый процесс. Может быть так, что все шаги придется повторить несколько раз и в нескольких отделах, пока инструмент не станет привычным. Но оно того стоит — автоматизация работы с ИИ оправдывает вложенные в нее ресурсы. Со временем нейросети станут частью рабочих процессов так же, как календарь, онлайн-таблицы или CRM.
Частые вопросы
Да, и обычно именно малому бизнесу он приносит больше всего пользы. Это связано с тем, что такие команды обычно состоят из 3-5 человек и у них нет ресурсов на отдельного копирайтера, аналитика или дизайнера. Нейросети для маркетинга помогают автоматизировать эти задачи: написать текст, подготовить баннер, обработать базу клиентов. Это помогает сэкономить и время, и деньги, которые бы ушли на поиск нужного специалиста.
Нет, но он точно изменит их работу и заберет на себя рутину. ИИ уже сейчас помогает составлять черновики для текстов, придумывать идеи, анализировать данные и конкурентов. Но вот придумать полноценную стратегию, настроить рекламу или поговорить с клиентом он пока не сможет. В ближайшем будущем маркетологи точно не лишатся своих рабочих мест.
Хороший маркетолог, наоборот, использует ИИ как инструмент: ставит ему задачу, корректирует направление и проверяет результат. Это полезно для всех: специалист быстрее тестирует гипотезы, а компания благодаря этому тратит меньше денег.
Большинство нейросетей в маркетинге работают в формате «вопрос — ответ». То есть вам достаточно сформулировать задачу так, будто вы просите помощи у коллеги, и добавить подробностей. Например, рассказать, кто вы и ваша аудитория, в чем плюсы вашего предложения и почему стоит идти именно к вам.
Если вы не умеете писать промпты, то это тоже можно делегировать ИИ. Достаточно описать своими словами то, что вы хотите получить, и добавить: «Преврати это в промпт, который поможет нейросети создать текст». А в некоторых нейросетях есть даже отдельная функция, чтобы написать хороший запрос. Например, в Битрикс24 CoPilot есть роль «Гуру промптов». Так AI-ассистент придумает уникальный запрос, который можно отправить другим ИИ-моделям.
Что в итоге
- Использование нейросетей в маркетинге стало повсеместным, и теперь это не дань моде, а инструмент, который помогает делать больше задач за меньшее время.
- Применение искусственного интеллекта в маркетинге может выглядеть так: вы генерируете креативы для рекламы, находите целевую аудиторию для рекламы, создаете тексты, автоматизируете общение с клиентами, планируете рекламные кампании и персонализируете предложения.
- Чтобы внедрить искусственный интеллект в маркетинг, сначала определите, какую задачу хотите упростить. Разложите процесс на шаги — это поможет понять, где именно стоит подключить ИИ. Подберите инструмент, протестируйте его на реальной задаче и посмотрите, что получилось. Если результат устраивает, то можно внедрять. Будет лучше, если в команде есть человек, который разбирается в нейросетях, умеет формулировать запросы, проверять результат и объяснять другим, как использовать ИИ в работе.