Scorecard

Scorecard MCP — это сервер, который позволяет ИИ-ассистентам и платформам, таким как ChatGPT, Claude, Cursor, VS Code и Bitrix24, тестировать и оценивать производительность AI-систем через естественный язык. ИИ может создавать тестовые наборы, запускать оценки, отслеживать поведение моделей, выявлять риски и генерировать отчёты — без ручной настройки инфраструктуры.

Основные возможности:
create_testset — формирование тестовых наборов с кастомными схемами данных
create_testcase — добавление и управление отдельными тестовыми сценариями
run_evaluation — запуск систематических оценок производительности
define_system — описание интерфейсов AI-систем: входы, выходы, параметры
manage_configurations — сравнение разных версий моделей и конфигураций
monitor_performance — реальное время отслеживания метрик и выявление регрессий
risk_assessment — автоматическое обнаружение потенциальных сбоев и предвзятости
list_projects — управление проектами оценки в иерархической структуре
Работает через OAuth 2.1 — безопасная авторизация, данные не экспортируются, поддержка SSE
Интегрируется с Bitrix24 и другими ИИ-платформами

Для кого:
Разработчики LLM — проверяют интеграции моделей до релиза
Продуктовые менеджеры — отслеживают качество взаимодействия с пользователями
MLOps-инженеры — внедряют непрерывную оценку в CI/CD
Команды QA — гарантируют соответствие стандартам качества